LLM 활용 의학 데이터 분석 방법론 (2024년 3월) скачать в хорошем качестве

LLM 활용 의학 데이터 분석 방법론 (2024년 3월)

제목: 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 데이터 분석 방법론 초록: 대규모 언어 모델(LLM)은 생물의학 연구를 포함한 다양한 영역에서 텍스트 데이터를 처리하고 분석하는 강력한 도구로 부상했습니다. 이 발표에서는 데이터 정제, 비정형 데이터 처리, 가설 생성, 자연어 데이터 분석의 네 가지 핵심 영역에 초점을 맞추어 데이터 분석에서 LLM의 잠재적 응용 분야를 탐구합니다. LLM의 기능을 활용하면 데이터 전처리, 정보 추출, 텍스트 분류, 감성 분석 및 텍스트 요약과 같은 전통적으로 수작업으로 이루어지던 프로세스를 간소화하고 가속화할 수 있습니다. 또한 LLM은 자연어 인터페이스를 사용하여 가설을 생성하고 데이터 분석을 수행하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 연구에서 LLM을 활용하는 것은 많은 이점을 제공하지만 기술적 요구사항, 인적 검증, 해석 가능성, 개인정보 보호, 보안 및 재현성을 고려하는 것이 중요합니다. LLM이 계속 발전하고 분석 도구와 통합됨에 따라 데이터 과학 분야는 변혁적인 변화를 겪을 수 있으며, 이는 복잡한 데이터 분석 작업을 최소한의 인간 개입으로 수행할 수 있는 미래로 이어질 가능성이 있습니다. 텍스트 데이터를 처리하기 위한 소중한 도구로 LLM을 받아들이는 것은 자유 텍스트 데이터의 잠재력을 열어주고 생물의학 연구에서 연구자들이 데이터 분석에 접근하는 방식을 혁신할 수 있습니다. 강사 소개: 인제의대 약리학교실 안상진 http://ahn-lab.org/ 00:00 도입 04:42 Data cleaning 06:15 Unstructured data handling 13:04 Hypothesis generation 16:38 자연어 기반 데이터 분석 23:24 연구에 LLM 활용시 고려사항 30:27 결론