Разбираем AirFlow и DAG'и по кирпичикам: как автоматизировать рутинные задачи скачать в хорошем качестве

Разбираем AirFlow и DAG'и по кирпичикам: как автоматизировать рутинные задачи

Научитесь разрабатывать архитектуру данных и уже через 5 месяцев обучения начните работать по профессии инженер данных: https://vk.cc/cMsQoN Это запись прямого эфира в нашем телеграм-канале Simulative. Спикер: Александр Дарьин — старший аналитик данных ООО СберТройка, автор канала «Аналитик на минималках» (https://t.me/junior_analyst). Если вы только начинаете работать с AirFlow или хотите разобраться, как устроены DAG’и — этот эфир для вас! Мы пройдем весь путь от основ до реальных примеров, чтобы вы смогли уверенно работать с AirFlow. *️⃣ Что разберем: 1️⃣ Быстрый старт в AirFlow – как начать без лишних сложностей. 2️⃣ Структура DAG – что это и как работает "под капотом". 3️⃣ Примеры DAG’ов из документации – разбор на живом коде. 4️⃣ Расписание (scheduler) – почему это может быть головной болью и как с этим жить. 5️⃣ Зависимости и ветвление – увидим на графах и в коде. 6️⃣ Операторы – основные "рычаги управления" в дагах. 7️⃣ DAG для работы с базой данных – практический пример. 8️⃣ Типичные ошибки и подводные камни – как их избежать. ________________________ Подпишитесь на наши социальные сети - каждую неделю мы проводим вебинары и делимся практическими материалами по аналитике ❤️ SIMULATIVE - https://t.me/+jf2U-xoiOwRmYTZi Чатик с полезностями для аналитиков: https://t.me/itresume_chat #аналитика #карьера #обучение #data #datascience #dataanalytics #simulative #курсы #python #sql #marketanalysis #marketing #данные #анализ #аналитик #собеседование #работа #работаонлайн #интервью #код #программирование #базаданных #postgres #postgresql #oracle #mariadb #продуктовыеметрики