У нас вы можете посмотреть бесплатно Build Better RAGs with Contextual Retrieval или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
No matter how advanced your model (LLM) is, if the context chunks don't provide the right information, the model won't generate accurate answers. In this tutorial, we'll explore a technique called contextual retrieval to improve the quality of context chunks in your RAG systems. Full text tutorial: https://www.mlexpert.io/blog/rag-cont... Anthropic blog post: https://www.anthropic.com/news/contex... Anthropic notebook: https://github.com/anthropics/anthrop... AI Bootcamp: https://www.mlexpert.io/ LinkedIn: / venelin-valkov Follow me on X: / venelin_valkov Discord: / discord Subscribe: http://bit.ly/venelin-subscribe GitHub repository: https://github.com/curiousily/AI-Boot... 👍 Don't Forget to Like, Comment, and Subscribe for More Tutorials! 00:00 - Welcome 00:43 - Text tutorial on MLExpert.io 01:46 - What is Contextual Retrieval? 03:42 - Process Overview 05:05 - Google Colab Setup 06:40 - Database Setup 08:07 - Add context to chunks 12:28 - Build a RAG 14:13 - Try out the RAG 19:44 - Conclusion Join this channel to get access to the perks and support my work: / @venelin_valkov #artificialintelligence #rag #langchain #chatbot #llama #chatgpt #llm