У нас вы можете посмотреть бесплатно Social Media Profiling for Political Affiliation Detection | Final Year Project или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Final Year Project Group Member: Ihsan Khattak (FA19-BCS-127)| Contact: [email protected] Nasir Khan (FA19-BCS-212) Tehnees Sheraz (FA19-BSE-059) This video is a demonstration for my undergraduate computer science final year project titled "Social Media Profile Identification for Pro, Neutral and Anti-Govt Activities". The project focuses on using machine learning and natural language processing techniques to conduct semantic analysis on social media content, specifically aimed at identifying pro, neutral, and anti-government activities. The project employs the latest technology, the BERT model, to analyze the data from various social media platforms. The video will showcase the project's findings, revealing how the team was able to achieve accurate results in identifying pro, neutral, and anti-government activities on social media. Overall, this video is introducing an exciting computer science project that employs cutting-edge technology to tackle a real-world problem.