• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

RAG na Prática: Como Ensinar uma IA a Buscar Respostas no Seu Banco de dados скачать в хорошем качестве

RAG na Prática: Como Ensinar uma IA a Buscar Respostas no Seu Banco de dados 10 месяцев назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
RAG na Prática: Como Ensinar uma IA a Buscar Respostas no Seu Banco de dados
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: RAG na Prática: Como Ensinar uma IA a Buscar Respostas no Seu Banco de dados в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно RAG na Prática: Como Ensinar uma IA a Buscar Respostas no Seu Banco de dados или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон RAG na Prática: Como Ensinar uma IA a Buscar Respostas no Seu Banco de dados в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



RAG na Prática: Como Ensinar uma IA a Buscar Respostas no Seu Banco de dados

🚀 Crie seu Próprio Buscador com IA! (RAG + Ollama + ‪@neo4j‬ ) Você já imaginou ter um Google interno, capaz de responder perguntas usando inteligência artificial e banco de dados vetorial? 📚✨ Neste vídeo, eu te mostro como criar seu próprio buscador local com RAG (Retrieval-Augmented Generation), usando Neo4j, Ollama e modelos avançados de IA, como DeepSeek e Gemma do Google! 🤖💡 📌 O que você vai aprender: ✅ Como perguntar para a IA e obter respostas naturais, conectadas ao banco de dados ✅ Cache inteligente para reaproveitar respostas sem rodar a IA de novo ✅ Como usar o Neo4j como banco de grafos para armazenar e recuperar informações rapidamente ✅ Busca vetorial: como funciona e por que é essencial para IA generativa ✅ Implementação prática rodando tudo localmente (ou na nuvem, se preferir) 🔥 Bônus: Vou te mostrar como gerar queries automaticamente com IA para tornar sua aplicação ainda mais inteligente! 🛠 Tecnologias usadas: Neo4j (Banco de grafos) Ollama (Rodando modelos localmente) DeepSeek (Geração de código automatizada) Gemma (Google) (Modelo otimizado para resposta natural) 📖 Recursos: 📌 Graph Academy: https://ewbr.cc/neo4j-graphacademy 📌 ‪@neo4j‬ AuraDB: https://ewbr.cc/neo4j-auradb 📌 Projeto completo: https://ewbr.cc/neo4j-ai-experiments-... 📌 Grupo de avisos no whats app: https://ewbr.cc/ew-grupo-whatsapp ✅ Venha estudar comigo: https://ewbr.cc/ew.academy 💡 Se liga! Também temos um grupo exclusivo no WhatsApp, onde compartilho conteúdos, dicas e descontos exclusivos! 🔥 Entra lá! 👉 https://ewbr.cc/ew-grupo-whatsapp 📌 Assista até o final, pois esse conhecimento pode revolucionar sua forma de trabalhar com inteligência artificial! E se curtir, deixa o like e compartilha com seus amigos devs! 🚀 📣 Deixe nos comentários: você já usou busca vetorial ou tem dúvidas sobre como aplicar? Bora trocar ideia! 👇 🔔 Se inscreva no canal e ative as notificações para não perder os próximos conteúdos! #InteligenciaArtificial #RAG #Neo4j #Ollama #DeepSeek #Gemma #BuscaVetorial #MachineLearning #AI #NodejsAI #JavaScriptAI #Langchain #LangchainJs ✅ Chapters 00:00 Introdução ao RAG e busca local 01:30 Nova parceira e introdução à tecnologia 03:01 Melhorando a precisão da IA 04:31 Oferta exclusiva no WhatsApp 06:01 Diferença entre busca tradicional e RAG 07:31 Demonstração prática do RAG 09:02 Como utilizar a comunidade para suporte 10:35 Uso de vetores no processamento de IA 12:05 Como otimizar as buscas com embeddings 13:35 Alimentando o banco de dados para IA 15:05 Segmentação e organização dos dados 16:35 Utilizando buscas avançadas no projeto 18:05 Como evitar problemas de indexação 19:35 Melhorando a performance das consultas 21:05 Memória e otimização no processamento 22:35 Implementação prática do RAG 24:05 Uso do NLP para processar os dados 25:35 Como chamar a IA corretamente 27:05 Configuração e ajustes finais na IA 28:36 Integração com modelos locais 30:07 Interação com bancos de dados 31:37 Passo a passo da configuração inicial 33:07 Testando e validando os resultados 34:37 Salvando e organizando os dados corretamente 36:07 Corrigindo problemas comuns na IA 37:37 Refinando perguntas e respostas 39:07 Uso de técnicas avançadas no RAG 40:37 Ajustes finais e boas práticas

Comments
  • Como Rodar Modelos de IA na Sua Máquina e na nuvem (deepseek, gemma, docker e mais) 10 месяцев назад
    Como Rodar Modelos de IA na Sua Máquina e na nuvem (deepseek, gemma, docker e mais)
    Опубликовано: 10 месяцев назад
  • Как Cursor переворачивает разработку и может погубить Github 1 день назад
    Как Cursor переворачивает разработку и может погубить Github
    Опубликовано: 1 день назад
  • Leen Ali RPS Game with Python Course 202 6 часов назад
    Leen Ali RPS Game with Python Course 202
    Опубликовано: 6 часов назад
  • Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium] 2 месяца назад
    Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium]
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Все стратегии RAG объясняются за 13 минут (без лишних слов) 1 месяц назад
    Все стратегии RAG объясняются за 13 минут (без лишних слов)
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • NotebookLM тихо обновился. Как делать Инфографику, Презентации, Видеопересказ. 6 дней назад
    NotebookLM тихо обновился. Как делать Инфографику, Презентации, Видеопересказ.
    Опубликовано: 6 дней назад
  • Как подключить свои документы к LLM — полный разбор RAG 7 дней назад
    Как подключить свои документы к LLM — полный разбор RAG
    Опубликовано: 7 дней назад
  • Navegando na Web com Playwright MCP (preenchendo google forms com IA e mais) 1 месяц назад
    Navegando na Web com Playwright MCP (preenchendo google forms com IA e mais)
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • ЛУЧШАЯ БЕСПЛАТНАЯ НЕЙРОСЕТЬ Google, которой нет аналогов 4 недели назад
    ЛУЧШАЯ БЕСПЛАТНАЯ НЕЙРОСЕТЬ Google, которой нет аналогов
    Опубликовано: 4 недели назад
  • Esse foi o teste automatizado mais difícil que já fiz (Playwright + E2E + Node.js) 6 месяцев назад
    Esse foi o teste automatizado mais difícil que já fiz (Playwright + E2E + Node.js)
    Опубликовано: 6 месяцев назад
  • Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности 1 месяц назад
    Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Превратите ЛЮБОЙ файл в знания LLM за СЕКУНДЫ 2 месяца назад
    Превратите ЛЮБОЙ файл в знания LLM за СЕКУНДЫ
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили! 12 дней назад
    LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!
    Опубликовано: 12 дней назад
  • Ensinando IAs a Acessarem Ferramentas com Model Context Protocol (MCP) 9 месяцев назад
    Ensinando IAs a Acessarem Ferramentas com Model Context Protocol (MCP)
    Опубликовано: 9 месяцев назад
  • Предел развития НЕЙРОСЕТЕЙ 11 месяцев назад
    Предел развития НЕЙРОСЕТЕЙ
    Опубликовано: 11 месяцев назад
  • Isso Muda Tudo: JavaScript Chega com Map/Filter para Streams e Iterators 5 месяцев назад
    Isso Muda Tudo: JavaScript Chega com Map/Filter para Streams e Iterators
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение 1 год назад
    Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение
    Опубликовано: 1 год назад
  • Recriei o PERPLEXITY AI usando LLMs locais, Python e LangGraph! 9 месяцев назад
    Recriei o PERPLEXITY AI usando LLMs locais, Python e LangGraph!
    Опубликовано: 9 месяцев назад
  • Python RAG Tutorial (with Local LLMs): AI For Your PDFs 1 год назад
    Python RAG Tutorial (with Local LLMs): AI For Your PDFs
    Опубликовано: 1 год назад
  • Создай своего ИИ агента за 20 минут (сможет каждый) 8 месяцев назад
    Создай своего ИИ агента за 20 минут (сможет каждый)
    Опубликовано: 8 месяцев назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5