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Ep 09 MYCIN & DENDRAL – 전문가 시스템 시대의 성공

🌍 AI Odyssey: AI 100년 문제해결의 대서사시 – ⚡ 테마 3: 전문가 시스템의 시대 (1980s) *MYCIN & DENDRAL – 전문가 시스템 시대의 성공* --- *1. 개요* *등장 시기:* 1970년대\~1980년대 *분야:* 의료(MYCIN), 화학(DENDRAL) *의미:* 규칙 기반 지식 표현과 추론 엔진을 활용해 **특정 분야 전문가의 의사결정**을 컴퓨터가 지원 *위치:* 3기. 전문가 시스템 시대 (1980–1989)의 대표 성공 사례 --- *2. 핵심 아이디어* *지식 베이스 + 추론 엔진* 구조 전문가의 지식을 **IF–THEN 규칙**으로 명문화 추론 엔진이 입력 데이터를 해석해 결론을 도출 *MYCIN* 감염병 진단 및 적절한 항생제·용량 추천 환자 데이터 기반 질병 가능성 추정 *DENDRAL* 화합물의 질량분석 결과를 해석해 분자 구조 예측 화학 구조 규칙을 바탕으로 후보군 생성·검증 --- *3. 주요 성과* MYCIN은 당시 전문 의사 수준의 감염병 진단 정확도 달성 DENDRAL은 화학 구조 예측 정확도를 크게 향상 AI가 *특정 도메인에선 인간 전문가급 판단* 가능함을 입증 --- *4. 한계* **규칙 유지보수 어려움**: 수백\~수천 개 규칙 관리 부담 **범용성 부족**: 특정 도메인 외에는 활용 어려움 **데이터 변화 적응 한계**: 새로운 지식 반영이 느림 --- *5. 의의* MYCIN과 DENDRAL은 **전문 지식을 규칙으로 형식화**해 AI가 의사결정을 수행할 수 있음을 최초로 보여줬다. 이들의 성공은 이후 지식 표현, 추론, 그리고 현대 AI의 기초 설계 철학에 깊은 영향을 남겼다. ---