• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Практическое знакомство с Azure Data Factory скачать в хорошем качестве

Практическое знакомство с Azure Data Factory 4 года назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Практическое знакомство с Azure Data Factory
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Практическое знакомство с Azure Data Factory в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Практическое знакомство с Azure Data Factory или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Практическое знакомство с Azure Data Factory в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Практическое знакомство с Azure Data Factory

Время прохождения: 6 ч. 15 мин. Курс будет полезен архитекторам, аналитика м, статистикам, специалистам по анализу данных, разработчикам SQL, администраторам. Требования: перед началом прохождения практической части активируйте бесплатную учетную запись Azure. Курс «Практическое знакомство с Azure Data Factory» посвящен задачам: 1. Создание корпоративного хранилища данных. 2. Создание ETL-процесса для преобразования «сырых» данных. В рамках первой задачи состоится знакомство с Azure Blob Storage и Azure Data Lake Storage. Будет разобрана ключевая разница между первым и вторым поколениям Azure Blob Storage / Data Lake Storage и для каких задач они лучше всего подходят. Разберемся также с тем, что такое Hot, Cool, Archive и Premium, LRS, ZRS, GRS и т.д. Научимся забирать данные из различных источников: от баз данных (на примере Microsoft SQL) до csv-файлов, лежащих на локальных серверах, и сохранять их в Azure Blob Storage и Azure Data Lake Storage. Подробно рассмотрим, как устанавливать и настраивать Integration Runtime, чтобы данные, которые забирает облако шифровались при передаче. В рамках второй задачи мы познакомимся с модулем Data Flow в Azure Data Factory. Начнем мы с простого создания ETL-процесса: как из чеков создать «плоские» продажи. После познакомимся с форматом Parquet, поговорим какие у него преимущества по сравнению с csv-файлами и посмотрим, как преобразовывать csv-файлы в Parquet. Закончим мы модуль глубоким погружением в ключевые Топ-10 функций Data Flow на примере создания OLAP-куба из табулярных таблиц. Программа курса: Модуль №0 (30 мин). О чем и зачем. Модуль №1 (30 мин). Основы работы с Azure Blob Storage и Data Lake. Лабораторная работа №1 (15 мин). Необходимо создать Data Lake Storage второго поколения, на своей подписке. Модуль №2 (30 мин). Data Factory сбор данных из Azure в Azure. Лабораторная работа №2 (20 мин). 1. Необходимо создать Azure Data Factory на своей подписке. 2. Пройти все шаги в модуле «Copy data» и скопировать данные из одного Blob Storage в свой Blob Storage. Модуль №3 (30 мин). Data Factory сбор данных из SQL и с локальных серверов. Лабораторная работа №3 (30 мин). 1. Настроить подключение к SQL Server и забрать данные на свой Azure Blob Storage. 2. Настроить на локальном компьютере Integration Runtime и забрать данные в свой Azure Blob Storage. Модуль №4 (30 мин). Data Factory обработка данные Data flow основа. Лабораторная работа №4 (30 мин). Создание Data Flow и его запуск на выполнение. Модуль №5 (40 мин). Data Factory обработка данных базовый курс Data Flow. Лабораторная работа №5 (90 мин). Создание Data Flow и его запуск на выполнение. Задачу будем решать такую же как в модуле №5. Информацию о данных будем брать из подготовленного Blob Storage, но результат будем сохранять в свой Blob Storage. https://docs.microsoft.com/ru-ru/azur... https://docs.microsoft.com/ru-ru/azur... https://docs.microsoft.com/ru-ru/lear... https://query.prod.cms.rt.microsoft.c...

Comments
  • Аналитика данных в Azure  Работа с Power BI 4 года назад
    Аналитика данных в Azure Работа с Power BI
    Опубликовано: 4 года назад
  • Основы Microsoft Azure часть 1 4 года назад
    Основы Microsoft Azure часть 1
    Опубликовано: 4 года назад
  • Apache Spark для Джуна | Что такое Spark и как он работает? 1 год назад
    Apache Spark для Джуна | Что такое Spark и как он работает?
    Опубликовано: 1 год назад
  • Кто такие devOps, что такое Docker на самом деле, Kubernetes - это сложно 2 года назад
    Кто такие devOps, что такое Docker на самом деле, Kubernetes - это сложно
    Опубликовано: 2 года назад
  • AWS для чайников: открываем двери для Backend-разработчиков | SoftTeco Meetup 2 года назад
    AWS для чайников: открываем двери для Backend-разработчиков | SoftTeco Meetup
    Опубликовано: 2 года назад
  • Database Internals Meetup #10: Пять докладов на конференции ISPRAS Open Трансляция закончилась 7 дней назад
    Database Internals Meetup #10: Пять докладов на конференции ISPRAS Open
    Опубликовано: Трансляция закончилась 7 дней назад
  • Начало работы с apache airflow -  4 года назад
    Начало работы с apache airflow - "Школы Больших Данных" г. Москва
    Опубликовано: 4 года назад
  • Лекция 4, Виктор Бородаенко, Основы Hadoop, современные подходы к обработке Big data 6 лет назад
    Лекция 4, Виктор Бородаенко, Основы Hadoop, современные подходы к обработке Big data
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Azure - Экзамен Microsoft Certified: Azure Fundamentals 5 лет назад
    Azure - Экзамен Microsoft Certified: Azure Fundamentals
    Опубликовано: 5 лет назад
  • DATALEARN | DE - 101 | МОДУЛЬ 6-6 ЗНАКОМСТВО С СОВРЕМЕННЫМИ РЕШЕНИЯМИ ETL/ELT 4 года назад
    DATALEARN | DE - 101 | МОДУЛЬ 6-6 ЗНАКОМСТВО С СОВРЕМЕННЫМИ РЕШЕНИЯМИ ETL/ELT
    Опубликовано: 4 года назад
  • Highload 1. Вводное занятие, примеры проектирования систем, сбор требований. 5 лет назад
    Highload 1. Вводное занятие, примеры проектирования систем, сбор требований.
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Как ведётся война России и Украины? 51 минуту назад
    Как ведётся война России и Украины?
    Опубликовано: 51 минуту назад
  • Уроки Microsoft Azure - Подготовка к сертификации AZ-900. Часть 1 - Концепция облака 5 лет назад
    Уроки Microsoft Azure - Подготовка к сертификации AZ-900. Часть 1 - Концепция облака
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Что такое ОБЛАЧНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ - CLOUD COMPUTING - #ityoutubersru 4 года назад
    Что такое ОБЛАЧНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ - CLOUD COMPUTING - #ityoutubersru
    Опубликовано: 4 года назад
  • Внедрение процессов разработки с использованием Azure DevOps Services 4 года назад
    Внедрение процессов разработки с использованием Azure DevOps Services
    Опубликовано: 4 года назад
  • Azure DevOps - сервис для организации жизненного цикла программного продукта / В. Гусаров 6 лет назад
    Azure DevOps - сервис для организации жизненного цикла программного продукта / В. Гусаров
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Архитектура Web Приложений / от простых до высоконагруженных 5 лет назад
    Архитектура Web Приложений / от простых до высоконагруженных
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Сборник Новогодний | Уральские пельмени 7 дней назад
    Сборник Новогодний | Уральские пельмени
    Опубликовано: 7 дней назад
  • МИТАП 3 года назад
    МИТАП "Apache Spark за 2 часа - для нетерпеливых"_20 апреля 2022г
    Опубликовано: 3 года назад
  • Про Kafka (основы) 4 года назад
    Про Kafka (основы)
    Опубликовано: 4 года назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5