У нас вы можете посмотреть бесплатно Will CAG replace RAG in N8N? Gemini, OpenAI & Claude TESTED или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
👉 Get all of our blueprints and learn how to customize them https://www.theaiautomators.com/?utm_... In this video, I dive into Cache-Augmented Generation (CAG), a cutting-edge retrieval method that leverages server-side memory from OpenAI, Anthropic, and Google Gemini. I compare it head-to-head with traditional RAG (Retrieval-Augmented Generation) to see which approach delivers better results, faster speeds, and lower costs. You’ll see detailed demos in n8n, including: ✅ Setting up workflows with OpenAI, Claude, and Gemini ✅ Uploading large documents to Gemini’s cache ✅ Comparing latency, cost, and accuracy between CAG and RAG ✅ Real-world tips for choosing the right architecture If you're building AI tools that interact with knowledge bases, this one’s a must-watch! 00:00 Demo 03:30 RAG 06:57 CAG 15:55 Head to Head