У нас вы можете посмотреть бесплатно Advanced RAG with LlamaIndex - Metadata Extraction [2025] или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Learn advanced Retrieval-Augmented Generation (RAG), focusing on techniques such as metadata augmentation and metadata filtering using LlamaIndex. This will help you improve your RAG models for better performance and accuracy. Links --- 🚀 AI Engineering Bootcamp (open now): http://aibootcamp.dev/ Notebook: https://colab.research.google.com/gis... Buy me a coffee (or a beer): https://buymeacoffee.com/alejandro.ao What You'll Learn --- Advanced RAG Techniques: Understand the intricacies of Retrieval-Augmented Generation and how it can boost your AI models. Metadata Augmentation: Learn how to enrich your data with metadata to improve retrieval and generation processes. Also, control what metadata is sent to your LLM and embedding model. Hands-On Notebook: Follow along as we explore a detailed Jupyter notebook, showcasing practical applications of these techniques. LlamaIndex Integration: See how LlamaIndex can be integrated into your workflow to streamline RAG processes. Timestamps --- 0:00 Intro 2:21 Quick Explanation of RAG 6:21 Setup 7:07 Extract text from File 12:26 Metadata Selection 22:40 Metadata Extraction 35:46 Create An Index 43:55 Use a Vector Store 50:15 Conclusion