Revisiting the Minimalist Approach to Offline Reinforcement Learning — Денис Тарасов, Тинькофф скачать в хорошем качестве
Revisiting the Minimalist Approach to Offline Reinforcement Learning — Денис Тарасов, Тинькофф
2 года назад
Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Повторяем попытку...
Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Revisiting the Minimalist Approach to Offline Reinforcement Learning — Денис Тарасов, Тинькофф в качестве 4k
У нас вы можете посмотреть бесплатно Revisiting the Minimalist Approach to Offline Reinforcement Learning — Денис Тарасов, Тинькофф или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
-
Информация по загрузке:
Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Revisiting the Minimalist Approach to Offline Reinforcement Learning — Денис Тарасов, Тинькофф в формате MP3:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Revisiting the Minimalist Approach to Offline Reinforcement Learning — Денис Тарасов, Тинькофф
В offline RL появилось множество разных алгоритмов за последние годы, но помимо алгоритмических идей они привносили и другие модификации, которые не подвергались достаточному анализу. В докладе Денис рассказал о том, как мы взяли часть этих модификаций, добавили их в самый простой оффлайн подход и получили state-of-the-art решение. Наш телеграм: https://t.me/tinkoffai Дайджесты, статьи и анонсы митапов: https://t.me/itstinkoff Жизнь команда изнутри и вакансии по направлениям: https://t.me/tinkoffjobs Блог на Хабре: https://l.tinkoff.ru/habr-tinkoff
Comments