Что ошибочно пишут в книгах об ИИ [Двойной спуск] скачать в хорошем качестве

Что ошибочно пишут в книгах об ИИ [Двойной спуск]

Огромное спасибо KiwiCo за спонсорство сегодняшнего видео! Перейдите по ссылке https://www.kiwico.com/welchlabs и используйте код WELCHLABS, чтобы получить скидку 50% на первый ежемесячный ящик или 20% на первый ящик Panda! Новая книга уже доступна для предзаказа! Иллюстрированное руководство Welch Labs по ИИ (30:47): http://www.welchlabs.com/resources/ai... Разделы 0:00 — Введение 3:43 — AlexNet и переобучение 5:19 — Переобучение 6:45 — Переосмысление обобщения 11:05 — KiwiCo — это круто 12:28 — Гипотеза двойного спуска 13:57 — Двойной спуск реален! 16:01 — Двойной спуск с полиномиальной подгонкой кривой?! 20:36 — Но почему? 22:35 — Стоит ли мне выбросить свои книги? 24:28 — Компромисс между смещением и дисперсией 28:30 — Моё мнение 30:47 — Я написал новую книгу об ИИ! Книги с U-образными кривыми ошибок тестового набора: Мёрфи, Кевин П. Вероятностное машинное обучение: введение. MIT press, 2022. Гудфеллоу, Иэн и др. *Глубокое обучение*. Том 1. № 2. Кембридж: MIT press, 2016. Рассел, Стюарт Джонатан и Питер Норвиг, ред. *Серия издательства Prentice Hall по искусственному интеллекту*. Энглвуд Клиффс, Нью-Джерси:: Prentice Hall, 1995. Бишоп, Кристофер М. и Нассер М. Насрабади. *Распознавание образов и машинное обучение*. Том 4. № 4. Нью-Йорк: Springer, 2006. Learning, Machine. «Том Митчелл». Издательство: McGraw Hill (1997): 31. Хейсти, Тревор, Роберт Тибширани и Джером Фридман. «Элементы статистического обучения». (2009). Хейсти, Тревор, Роберт Тибширани и Джером Фридман. «Введение в статистическое обучение». (2009). Абу-Мостафа, Ясер С., Малик Магдон-Исмаил и Сюань-Тьен Линь. *Обучение на основе данных*. Том 4. Нью-Йорк: AMLBook, 2012. Маккей, Дэвид Дж. К. *Теория информации, алгоритмы вывода и обучения*. Cambridge University Press, 2003. Код и результаты команды Гарварда: https://gitlab.com/harvard-machine-le... Отличный репозиторий, демонстрирующий полиномиальный двойной спуск: https://github.com/RylanSchaeffer/Sta... Технические примечания 26:25 Для этих линейных аппроксимаций мы используем N=15 точек вместо N=5. Это увеличивает смещение и уменьшает дисперсию аппроксимаций, делая компромисс между смещением и дисперсией более очевидным, но также расширяет порог интерполяции. Полные результаты можно найти здесь: https://github.com/stephencwelch/mani... Video Polynomial Examples.ipynb 27:38 Здесь сложно показать полные результаты смещения-дисперсии, поскольку дисперсия резко возрастает при степени = 4. Вместо этого мы решили показать качественные разбивки, показывающие, какие члены доминируют в общей ошибке для каждой степени. Полные результаты можно увидеть здесь: https://github.com/stephencwelch/mani... Особая благодарность спонсорам:   / welchlabs   Хуан Бенет, Росс Хансон, Ян Бабицки, Эй Джей Энглхардт, Элвин Халед, Эдуардо Барраса, Хитоси Ямаути, Джейвон Чон, Mrgoodlight, Шиничи Хаяши, Сид Сарасвати, Доминик Бомонт, Шеннон Пратер, Ubiquity Ventures, Матиас Форти, Брайан Генри, Тим Паладе, Петар Векутин, Николас Бауманн, Джейсон Сингх, Роберт Райли, Vornska, Барри Сильверман, Джейк Эрлих, Митч Джейкобс, Лорен Стили, Джефф Истман, Родольфо Ибарра, Кларк Баррус, Роб Напье, Эндрю Уайт, Ричард Б. Джонстон, Абхитеха Мандава, Берт Хамбург, Кевин Митчелл, Дэниэл Санчес, Ферди Ван, Трипп Хилл, Ричард Харбо-младший, Прасад Радже, Калле Аалтонен, Мидори Свитч Хаунд, Зак Уилсон, Крис Зельтцер, Вен Попов, Хантер Нельсон, Амит Буэно, Скотт Олсен, Йохан Римез, Шерияр Саройя, Тайлер Кристенсен, Беккет Мэдден-Вудс, Даррел Томас, Хавьер Сото, U007D, Калеб Бегли, Рик Рубенштейн, Брент Хансейкер, Дэн Паттерсон, Tchsurvives, Алекс Адай, Уолтер Рид, Зяншип, Уолтер Рид, Дункан Стэннетт, Реджинальд Кэри, Жан-Мануэль Изаре, dh71633, Адриан Родригес, Димитар Стояновски, Майкл Хардер, Питер Мальдонадо, Эмили Пеше, Дэвид Джонстон, Инсанг Сонг, FaeTheWolf, Стивен Тейлор, KittenKaboodle, EMatter, PATRICKMCCORMACK, Джон Бихан, Кэмерон, Коул Джонс, Гаррет Торнбург, Йерун В., Рохит Шарма, GlennB, Эммануэль Кортес, Кэти Куинн, Карина С., Чакра В.В., Майк Тон, Эрик Гомец, Маккаллистер Хиггинс, Нико Дроссос, Дэвид Эрасо, Том Зеле, Стив, Брайан Лайнбург, rjbl, Майкл Ло, Перри Вайс, Bengal0, Фархад Манджу, Сара Чиппс, Эллис Дрисколл, Уильям Тэйсом, Уилл Хармон, CK, Абдулла, Питер Чо, Лео Никора, Гриффин Смит, Эш Катнория, Алекс, Маркус Хейс Нильсен Особая благодарность: Михаилу Белкин, Притум Наккиран, Эмили Чжан, Варун Редди Код для видео Welch Labs: https://github.com/stephencwelch/mani... Автор: Стивен Уэлч Продюсеры: Стивен Уэлч, Сэм Баскин и Пранав Гунду Идентификаторы премиум-битов EEDYZ3FP44YX8OWT