BERT: Двунаправленные Трансформеры для Понимания Языка скачать в хорошем качестве

BERT: Двунаправленные Трансформеры для Понимания Языка

Выдержки из исследовательской статьи, посвященной введению и анализу BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), новой модели представления языка. Основная идея BERT заключается в использовании глубоких двунаправленных представлений, предварительно обученных на неразмеченном тексте, в отличие от предыдущих моделей, которые были однонаправленными. Авторы демонстрируют, что, используя стратегию "маскированного языкового моделирования" (MLM) и задачу "предсказания следующего предложения" (NSP), BERT может быть точно настроен с минимальными изменениями архитектуры для достижения состояния искусства в одиннадцати задачах обработки естественного языка (NLP). В статье также обсуждаются различные аспектуры обучения, включая влияние размера модели и сравнение подхода точной настройки (fine-tuning) с подходом на основе признаков (feature-based). Результаты показывают, что увеличение размера модели и двунаправленное предварительное обучение существенно улучшают производительность даже на задачах с небольшим объемом данных. 0:00 — Знакомство с темой и создателями BERT. 0:23 — В чем заключается секрет современного языкового искусственного интеллекта? 0:53 — В чем заключалась проблема до появления BERT? 1:55 — Появление двунаправленной модели — BERT. 2:43 — Как обучается BERT. 4:02 — Результаты и достижения BERT. 5:16 — Почему BERT изменил все? 5:27 — В чем заключается ключевой вклад BERT. Сайт: https://systems-analysis.ru Wiki: https://systems-analysis.ru/wiki X (Twitter): https://x.com/system_ru Telegram: https://t.me/systems_analysis_ru Статья на System Wiki: https://systems-analysis.ru/wiki/BERT BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding Jacob Devlin, Ming-Wei Chang, Kenton Lee, Kristina Toutanova https://arxiv.org/abs/1810.04805 #BERT #ПониманиеЯзыка #GoogleAI #JacobDevlin #ДвунаправленныеТрансформеры #ЯзыковыеМодели #OpenAIGPT #ДвунаправленноеСамовнимание #ЗадачиПредобучения #MLM #NSP #ПредсказаниеСледующегоПредложения #NLP #SOTA