• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Tool Calling with LangChain скачать в хорошем качестве

Tool Calling with LangChain 1 год назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Tool Calling with LangChain
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Tool Calling with LangChain в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Tool Calling with LangChain или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Tool Calling with LangChain в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Tool Calling with LangChain

Large Language Models (LLMs) can interact with external data sources via tool calling functionality. Tool calling is a powerful technique that allows developers to build sophisticated applications that can leverage LLMs to access, interact and manipulate external resources like databases, files and APIs. Providers have been introducing native tool calling capability into their models. What this looks like in practice is that when the LLM provides an auto-completion to a prompt, it can return a list of tool invocations in addition to plain text. OpenAI was the first to release this roughly a year ago with “function calling”, which quickly evolved to “tool calling” in November. Since then, other model providers have followed: Gemini (in December), Mistral (in February), Fireworks (in March), Together (in March), Groq (in April), Cohere (in April) and Anthropic (in April). All of these providers exposed slightly different interfaces (in particular: OpenAI, Anthropic, and Gemini, the three highest performing models, have very different interfaces). We’ve heard from the community a desire for a standardized interface for tool calling to make it easy to switch between these providers, which we’re excited to release today. Blog: blog.langchain.dev/tool-calling-with-langchain/ Python: List of chat models that shows status of tool calling capability: https://python.langchain.com/docs/int... Tool calling explains the new tool calling interface: https://python.langchain.com/docs/mod... Tool calling agent shows how to create an agent that uses the standardized tool calling interface: https://python.langchain.com/docs/mod... LangGraph notebook shows how to create a LangGraph agent that uses the standardized tool calling interface: https://github.com/langchain-ai/langc... JS: List of chat models that shows status of tool calling capability: https://js.langchain.com/docs/integra... Tool calling explains the new tool calling interface: https://python.langchain.com/docs/mod... Tool calling agent shows how to create an agent that uses the standardized tool calling interface: https://js.langchain.com/docs/modules...

Comments
  • Вызов инструментов с помощью LangChain — это здорово! 1 год назад
    Вызов инструментов с помощью LangChain — это здорово!
    Опубликовано: 1 год назад
  • n8n + Claude Code (пошаговая инструкция интеграции и создание  AI инженера) 1 день назад
    n8n + Claude Code (пошаговая инструкция интеграции и создание AI инженера)
    Опубликовано: 1 день назад
  • LLM Function Calling - AI Tools Deep Dive 1 год назад
    LLM Function Calling - AI Tools Deep Dive
    Опубликовано: 1 год назад
  • Выбор правильной многоагентной архитектуры 7 дней назад
    Выбор правильной многоагентной архитектуры
    Опубликовано: 7 дней назад
  • LangGraph Agent Studio - Visualize A pandas Agent 2 месяца назад
    LangGraph Agent Studio - Visualize A pandas Agent
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Все стратегии RAG объясняются за 13 минут (без лишних слов) 2 месяца назад
    Все стратегии RAG объясняются за 13 минут (без лишних слов)
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Fully local tool calling with Ollama 1 год назад
    Fully local tool calling with Ollama
    Опубликовано: 1 год назад
  • Что такое стек ИИ? Магистратура LLM, RAG и аппаратное обеспечение ИИ 2 месяца назад
    Что такое стек ИИ? Магистратура LLM, RAG и аппаратное обеспечение ИИ
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Introducing /remember: Teaching Agents to Learn from Experience 23 часа назад
    Introducing /remember: Teaching Agents to Learn from Experience
    Опубликовано: 23 часа назад
  • Building Effective Agents with LangGraph 11 месяцев назад
    Building Effective Agents with LangGraph
    Опубликовано: 11 месяцев назад
  • Интеграция Claude + Power BI 🧠 ОГРОМНЫЙ прорыв благодаря MCP 💥 (обновление за ноябрь 2025 г.) 1 месяц назад
    Интеграция Claude + Power BI 🧠 ОГРОМНЫЙ прорыв благодаря MCP 💥 (обновление за ноябрь 2025 г.)
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Optimization of LLM Systems with DSPy and LangChain/LangSmith 1 год назад
    Optimization of LLM Systems with DSPy and LangChain/LangSmith
    Опубликовано: 1 год назад
  • Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем 1 месяц назад
    Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Fully local multi-agent systems with LangGraph 10 месяцев назад
    Fully local multi-agent systems with LangGraph
    Опубликовано: 10 месяцев назад
  • Ускоренный курс LLM по тонкой настройке | Учебное пособие LLM по тонкой настройке 2 месяца назад
    Ускоренный курс LLM по тонкой настройке | Учебное пособие LLM по тонкой настройке
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Создай своего ИИ агента за 20 минут (сможет каждый) 9 месяцев назад
    Создай своего ИИ агента за 20 минут (сможет каждый)
    Опубликовано: 9 месяцев назад
  • Function Calling with Local Models & LangChain - Ollama, Llama3 & Phi-3 1 год назад
    Function Calling with Local Models & LangChain - Ollama, Llama3 & Phi-3
    Опубликовано: 1 год назад
  • RAG + Langchain Python Project: Easy AI/Chat For Your Docs 2 года назад
    RAG + Langchain Python Project: Easy AI/Chat For Your Docs
    Опубликовано: 2 года назад
  • ЛУЧШАЯ БЕСПЛАТНАЯ НЕЙРОСЕТЬ Google, которой нет аналогов 2 месяца назад
    ЛУЧШАЯ БЕСПЛАТНАЯ НЕЙРОСЕТЬ Google, которой нет аналогов
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Превратите ЛЮБОЙ файл в знания LLM за СЕКУНДЫ 3 месяца назад
    Превратите ЛЮБОЙ файл в знания LLM за СЕКУНДЫ
    Опубликовано: 3 месяца назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5