《數據的真相》：如何在數字時代做出明智決策 скачать в хорошем качестве

《數據的真相》：如何在數字時代做出明智決策

—————————————————————————————————————————————— 但今天要講的數據是我們身邊的小數據 從食品標簽到天氣預報 從銀行賬戶到醫療衛生 人們依賴這些小數據作出決策 約翰是美國麻省理工學院的濟良經濟學博士 作為一名數據專家 他開著一家經濟咨詢公司 要求決策者把經驗數據作為決策依據 這家數據驅動型公司被美國國家電視臺 華盛頓郵報等媒體爭相報道 這裡就引出一個統計學上的概念樣本 為何不直接對總體數據進行統計分析 而是借助樣本來反映總體情況呢 不過在具體選擇樣本的時候 有三點需要註意 分別是 樣本的代表性 真實性和隨機性 片面的數據會讓樣本喪失多樣性 比如啊 目前美國心理學研究就呈現了一個特點 在廣告和商業活動中 商家們會故意對樣本進行篩選 得到對自己產品有利的結論 如果樣本數據是虛假的 從虛假中得出的任何結論都是沒有意義的 因為人們在回答關於自身的問題時總會不誠實 工作人員先將一月份的紙條倒進抽簽箱 再放二月份的 所以月份月靠後 紙條就放的約在上層 店主會選取中午和晚上的客流量作為樣本 顯得餐廳人氣爆滿 餐館店主正式通過研究不同的樣本得出了兩套相反的結論 它的優勢在於抽象出了群體某一方面的代表指 比如某個生產小組有十名工人 他們的工資都不等 第一個缺點不能反映各數據的重要程度 如果只是簡單的將這三個數據相加在除以三這就掩蓋了這三個數據的不同的重要性 最後得出的算數平均值也不能準確反映學生們的學習成績 可以使百分之五十 百分之30和20% 就拿排名第21位的英國來說 拿1-10來打分 英國的幸福指數平均值是7 3 比排名靠前的國家的某些地區幸福指數要高得多 但算數平均值掩蓋了這些數據的差異 造成英國幸福指數比不上瑞士的片面影響 你可能會認為前一組女孩更苗條 但如果再考慮到兩組的平均身高 你就會發現 雖然前一組平均體重遠遠低於後一組 這部分將教會我們分清關聯性和因果性 以上特征被認為與智力有著特殊的聯繫 他們之間就存在著明顯的因果關係 使得早出生的球員們在身體素質中占有優勢 才能脫穎而出成為專業的足球運動員 如果不能識別出這個遺漏變量 結果就會走向命屋 這個關係明顯不符合我們的常識 我們不可能通過減少冰淇淋的銷售來降低犯罪率 事實上 冰激凌銷售和犯罪力之間有一個遺漏變量 就是室外溫度 先看第一個問題 這個結論有多大程度是可信的 你覺得他確實設得準 但是這個結論可信嗎 你只看他設了一件 怎麼能確認他是能力出色還是運氣好呢 那怎麼算是有顯著性差異呢 但如果他有好幾次拖把 此時計算出的概率值就偏大 說明它確實有一定的運氣成分在裡面 但好處有多大呢 是能把癌症發生率降低10%還是0 00001%呢 這個結論對我們的生活又有什麼意義 回答這兩個問題 能幫助你走出結論陷阱 在這個利益糾雜的世界 每個人都試圖用數據來說服你 在面對身邊的數據時 我們可以通過一系列問題來挖掘數據背後的真相