У нас вы можете посмотреть бесплатно Model-Agnostic Meta Learning (MAML) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
This talk is about Model-Agnostic Meta Learning (MAML), a meta-learning technique developed by Chelsea Finn et al, which helps AI models perform well on tasks it has never seen before. The talk also introduces multi-task learning and few-shot learning, which are crucial to understanding this paper. This talk was given on April 12, 2022 at UC Berkeley, through Machine Learning at Berkeley (https://ml.berkeley.edu/). See the slides at: https://docs.google.com/presentation/...