Deckhouse AI-практикум: нейросети для бизнеса — что это и как применить? | Прямой эфир скачать в хорошем качестве

Deckhouse AI-практикум: нейросети для бизнеса — что это и как применить? | Прямой эфир

На трансляции рассказываем простыми словами, что такое нейронные сети, в каких задачах искусственный интеллект действительно приносит пользу и как быстро внедрить AI-ассистента у себя. Спикер: Александр Подмосковный, менеджер продукта по направлению ML/AI, Deckhouse. В эфире обсуждаем и показываем: • Эволюция нейросетей: от перцептронов до трансформеров, почему акцент на внимании решил всё. • Большие языковые модели (Large Language Model, LLM): как они обучаются и дообучаются для выполнения задач пользователей. • Мини-демо: установим локального AI-ассистента без облака c минимальным порогом входа и возможностью офлайн-работы. Вы узнаете: • Как работают нейросети и почему они так популярны для решения бизнес-задач. • Где AI реально экономит время — от суммаризации документов до создания внутренних ассистентов. • Как легко настроить AI для своих задач: установим Ollama, запустим простые промпты. Вы поймёте, как нейросети могут стать вашими надёжными помощниками в бизнесе. → Скачать презентацию: https://disk.360.yandex.ru/i/IAaVF17D... → Описание демо «Суммаризация из PDF» и «Обновляемая локальная витрина данных» на GitHub: https://github.com/myskat90/vllm-habr.... → Подписаться на телеграм-канал «Кубернетика», где проходят прямые эфиры: https://t.me/+6qDLtK_5UjEwYjli 00:00 | Вступление, о спикере, план вебинара 01:45 | 5 вех, которые всё объясняют: перцептрон → backprop → AlexNet → BatchNorm → Transformer 16:19 | Что представляют из себя LLM и как они обучаются 17:40 | Механизм «Рассуждающие модели» 18:35 | Виды нейросетей и их задачи 19:19 | Нейросети: этика и риски 20:15 | Локальное мини-демо: Ollama + Open WebUI / LM Studio 35:41 | Наши контакты Заходите на наш сайт и GitHub, а также подписывайтесь на каналы, блог и соцсети «Фланта», чтобы узнавать больше о Deckhouse, DevOps и Kubernetes: Сайт Deckhouse: https://deckhouse.ru/ GitHub: https://github.com/deckhouse/deckhouse Блог на Хабре: https://habr.com/ru/companies/flant/a... Telegram Deckhouse: https://t.me/deckhouse_news Telegram «Фланта»: https://t.me/flant_ru ВК: https://vk.com/flant_ru Дзен: https://dzen.ru/flant RuTube: https://rutube.ru/u/flant X: https://x.com/flant_ru Вакансии во «Фланте»: https://job.flant.ru/vacancies #kubernetes #devops #AI #LLM