У нас вы можете посмотреть бесплатно Master Spark Parallelism: Repartition & Coalesce Use Cases или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Courses : www.tg117.in Unlock the secrets of parallelism control in Apache Spark using repartition() and coalesce(). This video dives deep into industry scenarios, performance tuning, and best practices for optimizing Spark jobs at scale. When to use repartition vs coalesce Real-world examples from production systems Tips to reduce shuffle and improve speed Best practices for big data optimization Perfect for data engineers, Spark developers, and anyone serious about performance tuning in PySpark. #SparkOptimization #PySpark #ApacheSpark #DataEngineering #Repartition #Coalesce #BigDataPerformance #SparkTuning #ETLPerformance #SparkParallelism #bigdatainhindi #dataengineeringhindi #sparktutorialhindi