Вычисления на GPU | CUDA, NVidia, AMD | Podlodka скачать в хорошем качестве

Вычисления на GPU | CUDA, NVidia, AMD | Podlodka

GPU – это не только запустить новый Doom на максималках, но и возможность решать вычислительные задачи в тысячи раз быстрее, чем на CPU. Как это работает и для каких задач – разбираемся в выпуске с Николаем Полярным! Полезные ссылки: — Telegram-канал https://t.me/UnicornGlade — Лекция про то как работает Nanite в Unreal Engine 5    • Как работает Nanite в Unreal Engine 5   — Концентрат-лекция про видеокарты    • Видеокарты: что они могут? Могут ли они хо...   — Курс по видеокартам (OpenCL/CUDA)    • Вычисления на видеокартах (CS центр, осень...   домашние задания https://github.com/gpgpucourse — Твитч (сессии Live Coding)   / polarnick239   — Сайт Николая Полярного https://polarnick.com/ — Алгоритм как конструировать BVH в realtime    • 8. Morton Code. LBVH construction. TVL1 Su...   ❓ Хочешь обсудить выпуск или задать вопрос эксперту? Вступай в наш Telegram-чат: https://t.me/podlodka 📰 Не любишь чаты, но хочешь оставаться в курсе дел и прокачивать свой IT кругозор? Подписывайся на наш Telegram-канал: там публикуются анонсы новых выпусков, а в комментах идут ценные и горячие обсуждения! 5 тысяч опытных IT-специалистов уже с нами: https://t.me/podlodkanews 👉Предложить себя в подкаст https://forms.gle/NtmaZmeDAa3MHSra7 Тайм-коды: 00:00 О чем выпуск 05:20 Почему важно говорить про GPU 08:55 В чем разница GPU и CPU 20:18 Классы задач GPU 25:55 Задачи, не подходящие для GPU 40:05 Влияние размера массива на производительность 43:30 Историческая справка 53:05 Популярность CUDA 01:12:03 Экосистемы GPU 01:17:58 Структура видеокарт 01:31:38 Ограничения производительности 01:53:35 Перформанс 02:12:20 Базовый тулинг для отладки 02:26:51 Заключение