У нас вы можете посмотреть бесплатно Multiple Imputation by Chained Equations (MICE) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
As every data scientist will witness, it is rarely that your data is 100% complete. We are often taught to "ignore" missing data. In practice, however, ignoring or inappropriately handling the missing data may lead to biased estimates, incorrect standard errors and incorrect inferences. But first we need to think about what led to this missing data, or what was the mechanism by which some values were missing and some were observed?