PANDAS PYTHON Français - Introduction + Analyse du Titanic (17/30) скачать в хорошем качестве

PANDAS PYTHON Français - Introduction + Analyse du Titanic (17/30)

Ce tutoriel python français vous présente Pandas : la libraire python la plus importante pour l'analyse de données et le data science. Pandas ressemble beaucoup à Excel dans python, mais surpasse de loin les capacités d'Excel en matière d'analyse de data analysis. Ce tutoriel français vous présente les fonctions d'analyses les plus simples et les plus importantes en faisant l'analyse d'un dataset très célèbre: le Dataset des Passagers du Titanic. Timecode la vidéo: PARTIE 1: Analyse des données du TITANIC ! 0:00 Intro 01:12 Importer vos données dans python : pd.read_csv() 02:18 Inspecter un Dataframe : shape, head, columns 03:22 Éliminer les colonnes inutiles: drop() 04:23 Statistiques rapides: describe() 05:13 Les données manquantes dans Pandas : fillna() dropna() 07:08 Value_counts et graphiques matplotlib ! 08:26 Groupby : équivalent des pivot table de Excel dans Pandas PARTIE 2: DATAFRAMES ET SÉRIES dans les DÉTAILS 10:11 DataFrame et Séries 12:08 Indexing et Slicing 13:58 Iloc et loc 15:45 Exercice de Feature Engineering ► TÉLÉCHARGEZ LE DATASET DU TITANIC: https://github.com/MachineLearnia/Pyt... ► Me soutenir financierement sur Tipeee (et obtenir des vidéos BONUS) https://fr.tipeee.com/machine-learnia ► REJOINS NOTRE COMMUNAUTÉ DISCORD   / discord   ► MON SITE INTERNET: https://www.machinelearnia.com/ ► Recevez gratuitement mon Livre: APPRENDRE LE MACHINE LEARNING EN UNE SEMAINE CLIQUEZ ICI: https://www.machinelearnia.com/appren... ► Téléchargez gratuitement mes codes sur github: https://github.com/MachineLearnia ► Abonnez-vous :    / @machinelearnia   ► Qui suis-je ? Je suis Guillaume Saint-Cirgue, Senior Data Scientist avec plus de 8 ans d’expérience dans les secteurs de la tech, l’aviation, la robotique, l’énergie, et les usines connectées. En 2019, j’ai créé Machine Learnia dans le but de partager mes connaissances dans le domaine de l’intelligence artificielle. Mon objectif est d’expliquer en détail le fonctionnement du Machine Learning et de ses algorithmes, tout en rendant ces concepts accessibles à tous. Je suis convaincu qu'il ne suffit pas de survoler l'aspect mathématique de ce domaine; il est essentiel de s'y plonger en profondeur pour se démarquer. Cette approche a déjà convaincu plus de 150 000 personnes, et ceux que je forme aujourd'hui comptent parmi les meilleurs du secteur. ► Une question ? Contactez-moi: [email protected]