• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Sparse Nonlinear Models for Fluid Dynamics with Machine Learning and Optimization скачать в хорошем качестве

Sparse Nonlinear Models for Fluid Dynamics with Machine Learning and Optimization 3 года назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Sparse Nonlinear Models for Fluid Dynamics with Machine Learning and Optimization
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Sparse Nonlinear Models for Fluid Dynamics with Machine Learning and Optimization в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Sparse Nonlinear Models for Fluid Dynamics with Machine Learning and Optimization или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Sparse Nonlinear Models for Fluid Dynamics with Machine Learning and Optimization в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Sparse Nonlinear Models for Fluid Dynamics with Machine Learning and Optimization

Reduced-order models of fluid flows are essential for real-time control, prediction, and optimization of engineering systems that involve a working fluid. The sparse identification of nonlinear dynamics (SINDy) algorithm is being used to develop nonlinear models for complex fluid flows that balance accuracy and efficiency. We explore recent innovations related to several complex flow fields: bluff body wakes, cavity flows, thermal and electro convection, and magnetohydrodynamics. Citable link for this video: https://doi.org/10.52843/cassyni.9kd3zp Papers in order: 1. Original SINDy paper: https://www.pnas.org/content/113/15/3932 2. SINDy for PDEs: https://advances.sciencemag.org/conte... 3. SINDy + Autoencoders: https://www.pnas.org/content/116/45/2... 4. JC Loiseau's Galerkin Regression Paper: https://doi.org/10.1017/jfm.2017.823 ( arxiv: https://arxiv.org/abs/1611.03271 ) 5. Loiseau, Noack, SLB, SINDy on Lift and Drag: https://arxiv.org/abs/1706.03531 6. Loiseau thermosyphon paper: https://arxiv.org/abs/1911.07920 7. Guan, SLB, Novosselov, electroconvection: https://arxiv.org/abs/2009.11862 8. Kaptanoglu, Morgan, Hansen, SLB, spheromak plasma: https://journals.aps.org/pre/abstract... ( https://arxiv.org/pdf/2004.10389.pdf ) 9. Callaham, SLB, Loiseau, nonlinear correlations: https://arxiv.org/abs/2106.02409 10. Callaham, Rigas, Loiseau, SLB, Stochastic dynamics: https://royalsocietypublishing.org/do... 11. Callaham, Koch, B Brunton, Kutz, SLB, Dominant balance: https://www.nature.com/articles/s4146... @eigensteve on Twitter eigensteve.com databookuw.com This video was produced at the University of Washington %%% CHAPTERS %%% 0:00 Introduction 3:14 Interpretable and Generalizable Machine Learning 8:04 SINDy Overview 11:16 Discovering Partial Differential Equations 12:37 Deep Autoencoder Coordinates 13:42 Modeling Fluid Flows with Galerkin Regression 21:00 Chaotic thermo syphon 22:14 Chaotic electroconvection 25:52 Magnetohydrodynamics 27:40 Nonlinear correlations 29:47 Stochastic SINDy models for turbulence 32:54 Dominant balance physics modeling

Comments
  • Lagrangian Coherent Structures (LCS) in unsteady fluids with Finite Time Lyapunov Exponents (FTLE) 4 года назад
    Lagrangian Coherent Structures (LCS) in unsteady fluids with Finite Time Lyapunov Exponents (FTLE)
    Опубликовано: 4 года назад
  • Sparse Identification of Nonlinear Dynamics (SINDy): Sparse Machine Learning Models 5 Years Later! 4 года назад
    Sparse Identification of Nonlinear Dynamics (SINDy): Sparse Machine Learning Models 5 Years Later!
    Опубликовано: 4 года назад
  • Обзор ШРЕД 1 9 месяцев назад
    Обзор ШРЕД 1
    Опубликовано: 9 месяцев назад
  • Modeling Dynamic Systems 1 год назад
    Modeling Dynamic Systems
    Опубликовано: 1 год назад
  • Модели замыкания турбулентности: усреднённые по Рейнольдсу модели Навье-Стокса (RANS) и моделиров... 4 года назад
    Модели замыкания турбулентности: усреднённые по Рейнольдсу модели Навье-Стокса (RANS) и моделиров...
    Опубликовано: 4 года назад
  • Эффект Джанибекова 1 год назад
    Эффект Джанибекова
    Опубликовано: 1 год назад
  • Машинное обучение для гидродинамики: шаблоны 5 лет назад
    Машинное обучение для гидродинамики: шаблоны
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Machine Learning for Computational Fluid Dynamics 4 года назад
    Machine Learning for Computational Fluid Dynamics
    Опубликовано: 4 года назад
  • AI/ML+Physics Part 1: Choosing what to model [Physics Informed Machine Learning] 1 год назад
    AI/ML+Physics Part 1: Choosing what to model [Physics Informed Machine Learning]
    Опубликовано: 1 год назад
  • Fluid dynamics feels natural once you start with quantum mechanics 4 года назад
    Fluid dynamics feels natural once you start with quantum mechanics
    Опубликовано: 4 года назад
  • Машинное обучение для гидродинамики: модели и управление 5 лет назад
    Машинное обучение для гидродинамики: модели и управление
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Steve Brunton - Machine Learning for Scientific Discovery, with Examples in Fluid Mechanics 2 года назад
    Steve Brunton - Machine Learning for Scientific Discovery, with Examples in Fluid Mechanics
    Опубликовано: 2 года назад
  • Объяснение вычислительной гидродинамики 6 лет назад
    Объяснение вычислительной гидродинамики
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Data-driven model discovery:  Targeted use of deep neural networks for physics and engineering 4 года назад
    Data-driven model discovery: Targeted use of deep neural networks for physics and engineering
    Опубликовано: 4 года назад
  • [CFD] The k - epsilon Turbulence Model 6 лет назад
    [CFD] The k - epsilon Turbulence Model
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Divergence and curl:  The language of Maxwell's equations, fluid flow, and more 7 лет назад
    Divergence and curl: The language of Maxwell's equations, fluid flow, and more
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Как строили корабли для мирового господства 11 дней назад
    Как строили корабли для мирового господства
    Опубликовано: 11 дней назад
  • Deep Reinforcement Learning for Fluid Dynamics and Control 4 года назад
    Deep Reinforcement Learning for Fluid Dynamics and Control
    Опубликовано: 4 года назад
  • What Is Turbulence?  Turbulent Fluid Dynamics are Everywhere 4 года назад
    What Is Turbulence? Turbulent Fluid Dynamics are Everywhere
    Опубликовано: 4 года назад
  • Promoting global stability in data-driven models of quadratic nonlinear dynamics - Trapping SINDy 4 года назад
    Promoting global stability in data-driven models of quadratic nonlinear dynamics - Trapping SINDy
    Опубликовано: 4 года назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5