Скачать с ютуб видео Karar Ağaçları (Decision Trees) Classification 3 (Veri Madenciliği Teorik 5)

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Karar Ağaçları (Decision Trees) Classification 3 (Veri Madenciliği Teorik 5) в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Karar Ağaçları (Decision Trees) Classification 3 (Veri Madenciliği Teorik 5) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Karar Ağaçları (Decision Trees) Classification 3 (Veri Madenciliği Teorik 5) в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

Karar Ağaçları (Decision Trees) Classification 3 (Veri Madenciliği Teorik 5)

Karar ağaçları ile sınıflandırma (classification) nasıl çalıştığı, karar ağaçları için eğitim (train) ve test süreçleri. Karar ağaçlarındaki dallanma kriterlerinin nasıl oluşturulduğu, entropi kavramı, bilgi kazanımı (information gain), bilgi kazanımı oranı (information gain ratio), gini indexi, ID3, C4.5 ve CART algoritmalarının çalışması, aşırı eğitim (overfitting) ve karar ağaçlarının budanması (pruning), ön budama (prepruning) ve son budama (postpruning) kavramları. Şadi Evren ŞEKER

Comments