• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

What makes a good soccer team? (according to network theory) скачать в хорошем качестве

What makes a good soccer team? (according to network theory) 3 месяца назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
What makes a good soccer team? (according to network theory)
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: What makes a good soccer team? (according to network theory) в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно What makes a good soccer team? (according to network theory) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон What makes a good soccer team? (according to network theory) в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



What makes a good soccer team? (according to network theory)

This video was sponsored by Brilliant! To try everything Brilliant has to offer—free—for a full 30 days, visit https://brilliant.org/ActuallyNotDavid/ . You’ll also get 20% off an annual premium subscription. A huge thank you to the team behind the public dataset. Their paper can be found here: https://www.nature.com/articles/s4159... The data itself is here: Pappalardo, Luca; Massucco, Emanuele (2019). Soccer match event dataset. figshare. Collection. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.c... https://figshare.com/collections/Socc... Also -- yes, I did accidentally misspell Betweenness every single time. No, I didn't notice until like... just now... -_- Main Channel:    / @not_david   Socials: https://bsky.app/profile/notdavidyt.b... NOTES: Code: I want to put my code onto github for this but I had a last-minute trip to Germany come up. I will try to post it when I come back. I'll make a community post when I do. Tips for the dataset: One thing I didn't find well explained in the paper is tags which are auxillary descriptors for events. Some examples: 1) A 'shot' can be successful, in which case it will get a tag '101', or not (no tag) 2) A pass can be labeled successful (1801) or not (1802), or it might get intercepted, in which case it will receive the tag 1401. 3) Tags can also be stacked. For example a shot with tags 101 and 401 means a successful goal with the left foot. All the tags can be found here: https://dataglossary.wyscout.com/ Normalizing Efficiency: Two things: First, I forgot to mention that when calculating the efficiency you should invert the link strengths. The interpretation of efficiency is 'distance' and the assumption that stronger links means the players are 'closer' in some sense. Second, It's not enough to divide by N to control for the number of players in the network efficiency. There is no one way to do this but I followed Latora, V. et al, (2001). "Efficient Behavior of Small-World Networks" -- you want to divide the efficiency by the "idealized" network which is essentially a fully connected network (aka, a clique or complete graph), and each link should be assigned the average strength of the links of the original network. This is also detailed on the wikipedia page for "Efficiency (network science)". CREDITS: Subtitles by Carlos Hanon Fernández (Español, Latinoamericano) MUSIC CREDITS: Killer Vacation - Chris Doerksen https://open.spotify.com/artist/1xnlf... Native - HOME https://open.spotify.com/artist/2exeb... Above All - HOME (see link above) Intermission - Stux.io and Vaporwavez https://open.spotify.com/artist/5OmqY... Wehrmut - Godmode (YouTube audio library) Loading Screen - Dyalla (YouTube audio library) Mas Cafe - Casa Rosa (YouTube audio library) Spring Field - Godmode (YouTube audio library) Event Horizon - World Complete https://open.spotify.com/artist/7kmiM... https://worldcomplete.bandcamp.com/ RPG Store - Chris Doerksen (see link above) Stairway - Patrick Patrikios (YouTube audio library)

Comments
  • What Channels Do You (probably) Watch? 2 года назад
    What Channels Do You (probably) Watch?
    Опубликовано: 2 года назад
  • Как одно небольшое изменение нарушило правило первой ссылки в Википедии 1 год назад
    Как одно небольшое изменение нарушило правило первой ссылки в Википедии
    Опубликовано: 1 год назад
  • The ENTIRE History of Football Tactics 9 месяцев назад
    The ENTIRE History of Football Tactics
    Опубликовано: 9 месяцев назад
  • Introduction to Social Network Analysis: Basics and Historical Specificities
    Introduction to Social Network Analysis: Basics and Historical Specificities
    Опубликовано:
  • Все Странные Роли в Футболе Объяснены за 13 Минут 2 месяца назад
    Все Странные Роли в Футболе Объяснены за 13 Минут
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Why This New Pressing Tactic is Changing Football 5 месяцев назад
    Why This New Pressing Tactic is Changing Football
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • ШУЛЬМАН: 4 часа назад
    ШУЛЬМАН: "Вот правда, но этого же не скажешь прямо". Интервью с "категорическим императивом"
    Опубликовано: 4 часа назад
  • Every Pokemon (anime) Character in One Massive Chart 7 месяцев назад
    Every Pokemon (anime) Character in One Massive Chart
    Опубликовано: 7 месяцев назад
  • Футбольный бизнес: гонка вооружений в сфере больших данных | FT Scoreboard 1 год назад
    Футбольный бизнес: гонка вооружений в сфере больших данных | FT Scoreboard
    Опубликовано: 1 год назад
  • Football’s Most Clutch Players – By the Numbers 3 месяца назад
    Football’s Most Clutch Players – By the Numbers
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • Did Pep Guardiola Actually Ruin Football? 9 месяцев назад
    Did Pep Guardiola Actually Ruin Football?
    Опубликовано: 9 месяцев назад
  • Защитите себя от подобных СМИ... 2 недели назад
    Защитите себя от подобных СМИ...
    Опубликовано: 2 недели назад
  • Парадокс скорости игры 1 год назад
    Парадокс скорости игры
    Опубликовано: 1 год назад
  • NO TACTICS - A Radical New Direction for Football 5 месяцев назад
    NO TACTICS - A Radical New Direction for Football
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • Трофеи из украинского города в России (English subtitles) @Max_Katz 7 часов назад
    Трофеи из украинского города в России (English subtitles) @Max_Katz
    Опубликовано: 7 часов назад
  • Why Some Projects Use Multiple Programming Languages 3 месяца назад
    Why Some Projects Use Multiple Programming Languages
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • США объявили о начале спецоперации / Военные начали вторжение 6 часов назад
    США объявили о начале спецоперации / Военные начали вторжение
    Опубликовано: 6 часов назад
  • The Complete Tactical Evolution Of Lionel Messi 3 месяца назад
    The Complete Tactical Evolution Of Lionel Messi
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium] 1 месяц назад
    Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium]
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Why is football so hard to analyse? 7 месяцев назад
    Why is football so hard to analyse?
    Опубликовано: 7 месяцев назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5