У нас вы можете посмотреть бесплатно Develop a RAG-based solution with your own data using Azure AI Foundry или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Unlock the power of Retrieval-Augmented Generation (RAG) and Azure AI to create smarter, context-aware applications! In this hands-on session, you’ll learn to leverage Azure AI Foundry—a unified platform for designing, grounding, and deploying generative AI at scale—to create a Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipeline tailored to your data. What You’ll Learn:✅ What RAG is and why it’s a game-changer for AI applications ✅ How to prepare and index your own data for RAG 🔄 How to implement RAG in a Prompt Flow 🛠️ Steps to create a RAG-based client application ✅ Best practices for deploying and evaluating your RAG solution ✅ Real-world use cases with live demos