У нас вы можете посмотреть бесплатно Neural Toolpath Reconstruction for Reverse Engineering 3D Printed Composites или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
This is a NotebookLM AI generated video of the paper: Reverse engineering of additive manufactured composite part by toolpath reconstruction using imaging and machine learning K Yanamandra, GL Chen, X Xu, G Mac, N Gupta Composites Science and Technology 198, 108318 Reconstruction of tool path presents a significant vulnerability in 3D printed composite materials, where tool path is important in obtaining the desired properties in the part. This paper shows that a trained neural network model is able to reconstruct tool path and allows printing of replicas of the part with great accuracy.