📌 Yhat for Rapid Deployment of Predictive Models - Greg Lamp - PAPIs.io '14 - скачать видео с ютуба бесплатно по ссылке

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Yhat for Rapid Deployment of Predictive Models - Greg Lamp - PAPIs.io '14 в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Yhat for Rapid Deployment of Predictive Models - Greg Lamp - PAPIs.io '14 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Yhat for Rapid Deployment of Predictive Models - Greg Lamp - PAPIs.io '14 в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

Yhat for Rapid Deployment of Predictive Models - Greg Lamp - PAPIs.io '14

Building the predictive aspect of applications is the fun, sexy part. New tools like scikit-learn, pandas, and R have made building models less painful, but deploying/embedding models into production applications is challenging. We'll show how Yhat makes deploying predictive models written in Python or R fast and easy by building a beer recommendation system and an accompanying webapp. The slides for this presentation can be found at http://lanyrd.com/2014/papis2014/sdfzqz/ For more content like this, sign up to the PAPIs.io newsletter at http://papis.io/#updates

Comments