Лекция 2.5.5: Системы поддержки принятия клинических решений и наборы назначений | Магистерская п... скачать в хорошем качестве

Лекция 2.5.5: Системы поддержки принятия клинических решений и наборы назначений | Магистерская п...

В лекции 2.5.5 представлено всестороннее введение в системы поддержки принятия клинических решений (СПКР) и наборы назначений, объясняется, как они повышают безопасность пациентов, улучшают клинические рабочие процессы и поддерживают оказание медицинской помощи на основе доказательств в современных системах здравоохранения. Эта лекция связывает клиническую практику с медицинской информатикой, искусственным интеллектом и вопросами управления, помогая студентам понять, как СПКР работают в электронных медицинских картах (ЭМК) и в реальных клинических условиях. Основные темы, рассматриваемые в этой лекции: • Определение и назначение систем поддержки принятия клинических решений (СПКР) • Цели обучения и их реальная клиническая значимость • Роль СПКР в процессе оказания медицинской помощи • Примеры СПКР в действии: • Предупреждения об аллергии (пенициллин против амоксициллина) • Предупреждения о лекарственных взаимодействиях • Риск повреждения почек у пациентов с диабетом • Важность СПКР в сложных условиях здравоохранения • Интеграция СПКР в экосистему электронных медицинских карт (ЭМК): • Входные данные (демографические данные, лабораторные анализы, диагнозы, лекарства, аллергии) • Выходные данные (предупреждения, напоминания, наборы назначений, рекомендации) • Типы СПКР: • Пассивные и активные • Диагностические и терапевтические • Системы прогнозирования на основе правил и на основе ИИ • Сравнение СПКР на основе правил и на основе ИИ: • Логика, прозрачность, поддержка и примеры • Основные компоненты СПКР: • База знаний • Механизм вывода • Интерфейсы данных (HL7, FHIR, API) • Пользовательский интерфейс • Наборы назначений: • Определение и назначение • Компоненты (лекарства, лабораторные анализы, визуализация, инструкции для медперсонала) • Пример: Набор назначений при остром инфаркте миокарда • Рабочий процесс CDS и наборов назначений: • Ввод диагноза • Генерация оповещений • Проверка и настройка врачом • Выполнение и документирование назначений • Преимущества CDS: • Повышение безопасности пациентов • Снижение количества ошибок при назначении лекарств • Стандартизированная доказательная медицина • Риски и проблемы: • Усталость от оповещений • Нарушение рабочего процесса • Чрезмерная зависимость от технологий • Устаревшие правила • Усталость от оповещений: • Причины и реальное влияние • Стратегии смягчения (приоритизация рисков, контекстно-зависимые оповещения) • Стандарты взаимодействия CDS: • HL7 • CDA • FHIR • SMART on FHIR • CDS Hooks • Этические и правовые соображения: • Ответственность врача • Алгоритмическая предвзятость • Прозрачность и согласие • Соответствие нормативным требованиям • Показатели оценки эффективности систем поддержки принятия клинических решений (СПКР): • Коэффициент принятия оповещений • Удовлетворенность врачей • Результаты лечения пациентов • Снижение числа нежелательных лекарственных реакций 🎓 Программа: Магистратура по науке о данных в здравоохранении 🎓 Модуль: Поддержка принятия клинических решений и медицинская информатика 🎓 Лекция: 2.5.5 Подпишитесь на наш канал, чтобы получать больше контента о цифровом здравоохранении! ❤️💬🔔 👍 Социальные сети: Facebook:   / universaldigitalhealth   Twitter:   / unidigihealth   LinkedIn:   / universal-digital-health   Instagram:   / universaldigitalhealth   TikTok:   / universaldigitalhealth