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[#Lab_Tube] AI sound source localization technology (AI 음원 추적 기술) On this week’s #Lab_Tube, we introduce a joint research team of Pohang University of Science and Technology as well as the Korea Research Institute of Standards and Science. They have shown advanced technical skills in the fields of sound sources and artificial intelligence. And the research team has applied a deep learning algorithm of AI, which can learn just like human brains. It is possible to get information on sound sources by converting the location and size of sound into images. 56 speakers are installed in order to produce a variety of data on sound sources. When a speaker makes specific sound, the AI algorithm can track the location and size. And it can visualize the data just like a map. Aside from searching for survivors, it is possible to detect the leakage of electricity or water as well as gas leakage more rapidly. Also, it can be used to find the cause of noise issues between floors. Therefore, it has been in the spotlight in the field of fire fighting safety as well as safety of households. We introduce the joint research team of Pohang University of Science and Technology as well as the Korea Research Institute of Standards and Science, which has built convenient and safe future by collaborating sound sources and AI technologies. 이번 주 #Lab_Tube 에서는 음향과 인공지능 기술을 융합해 혁신적인 신기술을 개발해낸 포스텍-한국표준과학연구원 공동연구팀을 만나본다. 연구진은 인간의 뇌처럼 학습하는 인공지능 딥러닝 알고리즘을 기반으로 소리의 위치와 크기를 이미지로 변환해 빠르고 정확하게 소리 정보를 파악하는 기술을 개발했다. 연구진은 인공지능 학습에 필요한 다양한 음향데이터 구현을 위해 실험실에 56개의 스피커를 구 형태로 설치했으며, 특정 스피커에서 소리를 내면 인공지능 알고리즘을 통해 소리의 위치와 크기를 추적해 지도처럼 시각화할 수 있게 하였다. 해당 기술은 위치 파악이 어려운 조난자를 구출하거나 누전이나 누수, 가스 누출 위치를 탐지할 수 있을 뿐만 아니라 층간소음의 원인을 파악하는 등 가정 및 소방 안전 등 여러 분야에서 활용될 전망이다. 음향과 인공지능 기술을 통해 편리하고 안전한 미래를 만들어가고 있는 포스텍-한국표준과학연구원 공동연구팀의 활약을 함께 살펴본다. #POSTECH #Korea_Research_Institute_of_Standards_and_Science #sound_sources #firefighting_safety #fourth_industrial_revolution #BizTech_KOREA #Arirang_TV #포스텍 #한국표준과학연구원 #음향 #인공지능 #소방안전 #4차산업혁명 #비즈테크코리아 #아리랑TV