潜在変数を用いるモデルの応用例 #52【ベイズ推定とグラフィカルモデル】 07-09 applications скачать в хорошем качестве

潜在変数を用いるモデルの応用例 #52【ベイズ推定とグラフィカルモデル】 07-09 applications

このオンラインレクチャーでは，確率的な手法を用いるパターン認識や機械学習の基礎を説明しています．資料は"Comput­er vision: models, learning and inference"の著者Simon Princeがwebで公開しているスライドを用いていますが，話題はコンピュータビジョンに限らず，確率モデルや最尤推定，ベ­イズ推定も扱っています． 著者のwebサイト http://www.computervisionmodels.com/ ベイズ推定とグラフィカルモデル：コンピュータビジョン基礎1    • ベイズ推定とグラフィカルモデル：コンピュータビジョン基礎1   書籍PartIII（Chapter 12）までの統計的機械学習の基礎を扱います． 画像認識と3次元復元：コンピュータビジョン基礎2    • 画像認識と3次元復元：コンピュータビジョン基礎2   書籍Part IV（Chapter 13--15）の画像処理，カメラモデルの基礎を扱います． Udemyで公開している内容と同じです． https://www.udemy.com/course/computer... https://www.udemy.com/course/computer... Simon J. D. Prince, Computer vision: models, learning and inference, 2012. http://www.computervisionmodels.com/ The slide content is copyrighted by Simon J. D. Prince, the author of the book "Computer vision: models, learning and inference", and is available at the book website at http://www.computervisionmodels.com/ The use of the slide for this online lecture is approved by Simon J. D. Prince and recognized by a contact person of the book publisher. The lecturer thanks them for their kind agreement. (See "For students" section on the book website page)