ClipSaver
dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
Смешные видео
Приколы
Обзоры
Новости
Тесты
Спорт
Любовь
Музыка
Разное
Сейчас в тренде
Фейгин лайф
Три кота
Самвел адамян
А4 ютуб
скачать бит
гитара с нуля
Иностранные видео
Funny Babies
Funny Sports
Funny Animals
Funny Pranks
Funny Magic
Funny Vines
Funny Virals
Funny K-Pop
Сортировка по релевантности
По дате
По просмотрам
Рейтинг
Последние добавленные видео:
Classification-Metrics
3 года назад
How to evaluate ML models | Evaluation metrics for machine learning
103202
3 года назад
10:05
7 лет назад
Machine Learning Fundamentals: The Confusion Matrix
884596
7 лет назад
7:13
4 года назад
Никогда больше не забудете! // Точность против полноты: наглядный пример точности и полноты
155317
4 года назад
5:24
6 лет назад
ROC and AUC, Clearly Explained!
1831092
6 лет назад
16:17
4 года назад
Precision, Recall, & F1 Score Intuitively Explained
77073
4 года назад
8:56
11 месяцев назад
Evaluation Metrics For Classification - Full Overview
5134
11 месяцев назад
27:24
5 лет назад
Tutorial 34- Performance Metrics For Classification Problem In Machine Learning- Part1
275518
5 лет назад
24:12
10 месяцев назад
Когда калибровка важнее метрик
16596
10 месяцев назад
12:10
8 лет назад
Machine Learning: Testing and Error Metrics
115872
8 лет назад
44:43
4 года назад
Accuracy and Confusion Matrix | Type 1 and Type 2 Errors | Classification Metrics Part 1
113458
4 года назад
34:08
3 года назад
Performance Metrics, Accuracy,Precision,Recall And F-Beta Score Explained In Hindi|Machine Learning
191625
3 года назад
23:35
1 год назад
How to Evaluate Your ML Models Effectively? | Evaluation Metrics in Machine Learning!
9714
1 год назад
2:58
1 год назад
Classification Metrics Explained | Sensitivity, Precision, AUROC, & More
1849
1 год назад
18:51
5 лет назад
Tutorial 41-Performance Metrics(ROC,AUC Curve) For Classification Problem In Machine Learning Part 2
251040
5 лет назад
9:49
5 лет назад
Precision, Recall, F1 score, True Positive|Deep Learning Tutorial 19 (Tensorflow2.0, Keras & Python)
329720
5 лет назад
11:46
3 года назад
Бинарная классификация: понимание AUC, ROC, точности/полноты и чувствительности/специфичности
11597
3 года назад
7:30
1 год назад
CLASSIFICATION METRICS Course // FREE preview of first lesson
5157
1 год назад
2:03
3 года назад
Пример решения матрицы путаницы. Точность. Полнота. Оценка F1. Распространенность. Автор: Махеш Х...
615966
3 года назад
5:50
Следующая страница»