• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Machine Learning: Testing and Error Metrics скачать в хорошем качестве

Machine Learning: Testing and Error Metrics 8 лет назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Machine Learning: Testing and Error Metrics
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Machine Learning: Testing and Error Metrics в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Machine Learning: Testing and Error Metrics или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Machine Learning: Testing and Error Metrics в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Machine Learning: Testing and Error Metrics

Announcement: New Book by Luis Serrano! Grokking Machine Learning. bit.ly/grokkingML 40% discount code: serranoyt A friendly journey into the process of evaluating and improving machine learning models. Training, Testing Evaluation Metrics: Accuracy, Precision, Recall, F1 Score Types of Errors: Overfitting and Underfitting Cross Validation and K-fold Cross Validation Model Evaluation Graphs Grid Search For a code implementation, check out this repo: https://github.com/luisguiserrano/man... 0:00 Introduction 0:37 Which model is better 1:31 Why Testing? 3:27 Golden Rule # 1 4:21 How do we not 'lose' the training data? 4:38 K-Fold Cross Validation 5:20 Randomizing in Cross Validation 5:38 Evaluation Metrics 7:53 Medical Model 8:05 Spam Classifier Model 9:25 Confusion Matrix Diagnosis 11:50 Accuracy 19:47 Precision and Recall 20:54 Credit Card Fraud 22:36 Harmonic mean 24:08 F1 Score 27:16 Types of Errors 27:56 Classification 30:03 Error due to variance (overfitting) 30:18 Error due to bias (underfitting) 31:45 Tradeoff 37:55 Solution: Cross Validation Testing 39:16 Training a Logistic Regression Model 40:04 Training a Decision Tree 40:49 Training a Support Vector Machine 41:14 Grid Search Cross Validation 41:59 Parameters and Hyperparameters 42:56 How to solve a problem 43:20 How to use machine learning 44:04 Thank you!

Comments
  • A Friendly Introduction to Machine Learning 9 лет назад
    A Friendly Introduction to Machine Learning
    Опубликовано: 9 лет назад
  • Дружественное введение в глубокое обучение и нейронные сети 8 лет назад
    Дружественное введение в глубокое обучение и нейронные сети
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Никогда больше не забудете! // Точность против полноты: наглядный пример точности и полноты 4 года назад
    Никогда больше не забудете! // Точность против полноты: наглядный пример точности и полноты
    Опубликовано: 4 года назад
  • Генеративная модель, получившая Нобелевскую премию по физике 2024 года — Ограниченные машины Боль... 5 лет назад
    Генеративная модель, получившая Нобелевскую премию по физике 2024 года — Ограниченные машины Боль...
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение 8 лет назад
    Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Logistic Regression and the Perceptron Algorithm: A friendly introduction 6 лет назад
    Logistic Regression and the Perceptron Algorithm: A friendly introduction
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium] 2 месяца назад
    Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium]
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • ROC (Receiver Operating Characteristic) Curve in 10 minutes! 5 лет назад
    ROC (Receiver Operating Characteristic) Curve in 10 minutes!
    Опубликовано: 5 лет назад
  • All Machine Learning Beginner Mistakes explained in 17 Min 11 месяцев назад
    All Machine Learning Beginner Mistakes explained in 17 Min
    Опубликовано: 11 месяцев назад
  • Machine Learning Model Evaluation Metrics 6 лет назад
    Machine Learning Model Evaluation Metrics
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Support Vector Machines (SVMs): A friendly introduction 6 лет назад
    Support Vector Machines (SVMs): A friendly introduction
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Триггером болезни оказался вирус Эпштейна–Барр 2 дня назад
    Триггером болезни оказался вирус Эпштейна–Барр
    Опубликовано: 2 дня назад
  • Maria Khalusova: Machine Learning Model Evaluation Metrics | PyData LA 2019 5 лет назад
    Maria Khalusova: Machine Learning Model Evaluation Metrics | PyData LA 2019
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Путин, СВО и восстание декабристов / Наброски #209 1 день назад
    Путин, СВО и восстание декабристов / Наброски #209
    Опубликовано: 1 день назад
  • 154 - Understanding the training and validation loss curves 5 лет назад
    154 - Understanding the training and validation loss curves
    Опубликовано: 5 лет назад
  • ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ НЕ МОЖЕТ ДУМАТЬ. Коняев, Семихатов, Сурдин 3 дня назад
    ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ НЕ МОЖЕТ ДУМАТЬ. Коняев, Семихатов, Сурдин
    Опубликовано: 3 дня назад
  • Могут ли ВСЕ говорить НА ОДНОМ ЯЗЫКЕ? — ТОПЛЕС 2 дня назад
    Могут ли ВСЕ говорить НА ОДНОМ ЯЗЫКЕ? — ТОПЛЕС
    Опубликовано: 2 дня назад
  • Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией 1 год назад
    Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией
    Опубликовано: 1 год назад
  • Молочные продукты после 40–50 лет, есть или исключить? Что укрепляет кости, а что их разрушает. 2 дня назад
    Молочные продукты после 40–50 лет, есть или исключить? Что укрепляет кости, а что их разрушает.
    Опубликовано: 2 дня назад
  • All Machine Learning algorithms explained in 17 min 1 год назад
    All Machine Learning algorithms explained in 17 min
    Опубликовано: 1 год назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5