Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией скачать в хорошем качестве

Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией

В этом видео вы узнаете о трёх распространённых методах снижения размерности данных: PCA, t-SNE и UMAP. Они особенно полезны, когда требуется визуализировать скрытое пространство автокодировщика. Если вы хотите узнать больше об этих методах, вот несколько ключевых статей: UMAP: Равномерное многообразие: аппроксимация и проекция для снижения размерности https://arxiv.org/abs/1802.03426 Стохастическое встраивание соседних элементов https://papers.nips.cc/paper_files/pa... Визуализация данных с помощью t-SNE https://www.jmlr.org/papers/volume9/v... А если вы хотите узнать о более современных методах, таких как TriMAP и PACMAP, вот статьи: TriMap: Снижение размерности в больших масштабах с помощью триплетов https://arxiv.org/abs/1910.00204 PaCMAP https://arxiv.org/abs/2012.04456 Главы: 00:36 PCA 05:15 t-SNE 13:30 UMAP 18:02 Заключение Благодарим зрителей, которые внесли свой вклад в создание субтитров: Китайский: Zhiming, MouRen Sun В этом видео представлены анимации, созданные с помощью Manim, вдохновлённые работой Гранта Сандерсона в @3blue1brown. Вот код, который я использовал для создания этого видео: https://github.com/ytdeepia/Latent-Sp... Если вам понравился контент, поставьте лайк, оставьте комментарий и подпишитесь, чтобы поддержать канал! #ГлубокоеОбучение #PCA #ИскусственныйИнтеллект #tsne #НаукаОданных #СкрытоеПространство #Manim #УчебноеРуководство #МашинноеОбучение #Образование #somepi