• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение скачать в хорошем качестве

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение 8 лет назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Нравятся эти видео? Поделитесь одним или двумя! Поддержите будущие проекты:   / 3blue1brown   Особая благодарность этим спонсорам: http://3b1b.co/nn2-thanks Интерактивная версия серии: https://www.3blue1brown.com/topics/ne... Видео создано при участии Amplify Partners. Если вы занимаетесь ML-стартапом на ранней стадии, напишите Amplify Partners: [email protected]. Хотите углубиться в тему? Рекомендую книгу Майкла Нильсена: http://neuralnetworksanddeeplearning.... В ней разобран код примеров из этих видео. Исходники здесь: https://github.com/mnielsen/neural-ne... База данных MNIST: http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ Также загляните в блог Криса Олаха: http://colah.github.io/ Его пост о нейросетях и топологии особенно хорош, хотя, если честно, весь материал там замечательный. Если это вас заинтересовало, публикации на Distill вам точно понравятся: https://distill.pub/ Для тех, кто хочет больше видео, Welch Labs также предлагает отличные серии по машинному обучению:    • Learning To See [Part 1: Introduction]      • Neural Networks Demystified [Part 1: Data ...   «Но я уже с жадностью проглотил работы Нильсена, Олы и Уэлча», — слышу я. Ну-ну, впечатляет. В таком случае, могу порекомендовать вам продолжить с книгой «Deep Learning» Гудфеллоу, Бенжио и Курвилля. Спасибо Лише Ли (@lishali88) за её вклад в финальной части и за то, что позволила мне столько расспрашивать её о материале. Вот статьи, на которые она ссылалась в конце: https://arxiv.org/abs/1611.03530 https://arxiv.org/abs/1706.05394 https://arxiv.org/abs/1412.0233 Музыка Vincent Rubinetti: https://vincerubinetti.bandcamp.com/a... Спасибо этим зрителям за вклад в переводы: Иврит: Omer Tuchfeld Итальянский: @teobucci Русский: Никита Булагару Звуковая дорожка на русском языке: Влад Бурмистров. ------------------- Таймлайн видео: 0:00 – Введение 0:30 – Обзор предыдущего материала 1:49 – Работа с обучающими данными 3:01 – Функции ошибки 6:55 – Градиентный спуск 11:18 – Вектор градиента 12:19 – Итог по градиентному спуску 13:01 – Анализ сети 16:37 – Дополнительные материалы 17:38 – Интервью с Лишей Ли 19:58 – Завершающие мысли ------------------ 3blue1brown — это канал об анимированной математике во всех смыслах слова «анимация». Ну а дальше вы знаете, как работает YouTube: хотите оставаться в курсе новых видео — подписывайтесь и жмите на колокольчик (если вам это нужно). Если вы здесь впервые и хотите посмотреть больше, начните с этого плейлиста: http://3b1b.co/recommended Другие платформы: Сайт: https://www.3blue1brown.com Twitter:   / 3blue1brown   Patreon:   / 3blue1brown   Facebook:   / 3blue1brown   Reddit:   / 3blue1brown  

Comments
  • Что происходит с нейросетью во время обучения? 8 лет назад
    Что происходит с нейросетью во время обучения?
    Опубликовано: 8 лет назад
  • The Most Misunderstood Concept in Physics 2 года назад
    The Most Misunderstood Concept in Physics
    Опубликовано: 2 года назад
  • Something Strange Happens When E=−mc² 6 дней назад
    Something Strange Happens When E=−mc²
    Опубликовано: 6 дней назад
  • LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры 1 год назад
    LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
    Опубликовано: 1 год назад
  • The Thinking Game | Full documentary | Tribeca Film Festival official selection 2 недели назад
    The Thinking Game | Full documentary | Tribeca Film Festival official selection
    Опубликовано: 2 недели назад
  • Как перепрограммировать свой дофамин на желание упорной работы 2 года назад
    Как перепрограммировать свой дофамин на желание упорной работы
    Опубликовано: 2 года назад
  • Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение 8 лет назад
    Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • The mind behind Linux | Linus Torvalds | TED 9 лет назад
    The mind behind Linux | Linus Torvalds | TED
    Опубликовано: 9 лет назад
  • Why colliding blocks compute pi 8 месяцев назад
    Why colliding blocks compute pi
    Опубликовано: 8 месяцев назад
  • The Windows 11 Crisis 11 часов назад
    The Windows 11 Crisis
    Опубликовано: 11 часов назад
  • The Limits of AI: Generative AI, NLP, AGI, & What’s Next? 2 месяца назад
    The Limits of AI: Generative AI, NLP, AGI, & What’s Next?
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Animation vs. Coding 9 месяцев назад
    Animation vs. Coding
    Опубликовано: 9 месяцев назад
  • Visualizing transformers and attention | Talk for TNG Big Tech Day '24 1 год назад
    Visualizing transformers and attention | Talk for TNG Big Tech Day '24
    Опубликовано: 1 год назад
  • The Story of Python and how it took over the world | Python: The Documentary 3 месяца назад
    The Story of Python and how it took over the world | Python: The Documentary
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • Формулы для обратного распространения ошибки | Глава 4. Глубокое обучение 8 лет назад
    Формулы для обратного распространения ошибки | Глава 4. Глубокое обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Самый важный алгоритм в машинном обучении 1 год назад
    Самый важный алгоритм в машинном обучении
    Опубликовано: 1 год назад
  • Краткое объяснение больших языковых моделей 1 год назад
    Краткое объяснение больших языковых моделей
    Опубликовано: 1 год назад
  • But what is quantum computing?  (Grover's Algorithm) 7 месяцев назад
    But what is quantum computing? (Grover's Algorithm)
    Опубликовано: 7 месяцев назад
  • But how do AI images and videos actually work? | Guest video by Welch Labs 4 месяца назад
    But how do AI images and videos actually work? | Guest video by Welch Labs
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • MIT Introduction to Deep Learning | 6.S191 9 месяцев назад
    MIT Introduction to Deep Learning | 6.S191
    Опубликовано: 9 месяцев назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5