• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Самый важный алгоритм в машинном обучении скачать в хорошем качестве

Самый важный алгоритм в машинном обучении 1 год назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Самый важный алгоритм в машинном обучении
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Самый важный алгоритм в машинном обучении в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Самый важный алгоритм в машинном обучении или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Самый важный алгоритм в машинном обучении в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Самый важный алгоритм в машинном обучении

Ссылка на краткую форму: https://shortform.com/artem В этом видео мы поговорим об обратном распространении ошибки — алгоритме, лежащем в основе всей области машинного обучения, и попытаемся вывести его из основных принципов. ПЛАН: 00:00 Введение 01:28 Историческая справка 02:50 Задача подгонки кривой 06:26 Случайные и управляемые корректировки 09:43 Производные 14:34 Градиентный спуск 16:23 Многомерность 21:36 Интуиция цепных правил 27:01 Вычислительный граф и автодифференцирование 36:24 Краткое содержание 38:16 Краткая форма 39:20 Заключение ПОЛЕЗНЫЕ РЕСУРСЫ: Плейлист Андрея Карпати:    • Neural Networks: Zero to Hero   Блог Юргена Шмидхубера об истории Обратное распространение: https://people.idsia.ch/~juergen/who-... ИСТОРИЯ: Иконки: https://www.freepik.com/

Comments
  • Алгоритм памяти, вдохновлённый работой мозга 1 год назад
    Алгоритм памяти, вдохновлённый работой мозга
    Опубликовано: 1 год назад
  • The Key Equation Behind Probability 1 год назад
    The Key Equation Behind Probability
    Опубликовано: 1 год назад
  • LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры 1 год назад
    LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
    Опубликовано: 1 год назад
  • The Misconception that Almost Stopped AI [How Models Learn Part 1] 7 месяцев назад
    The Misconception that Almost Stopped AI [How Models Learn Part 1]
    Опубликовано: 7 месяцев назад
  • Комплексные числа. Как мнимое стало реальным // Vital Math 1 год назад
    Комплексные числа. Как мнимое стало реальным // Vital Math
    Опубликовано: 1 год назад
  • What Textbooks Don't Tell You About Curve Fitting 8 месяцев назад
    What Textbooks Don't Tell You About Curve Fitting
    Опубликовано: 8 месяцев назад
  • The Essential Main Ideas of Neural Networks 5 лет назад
    The Essential Main Ideas of Neural Networks
    Опубликовано: 5 лет назад
  • AlphaFold - The Most Useful Thing AI Has Ever Done 10 месяцев назад
    AlphaFold - The Most Useful Thing AI Has Ever Done
    Опубликовано: 10 месяцев назад
  • 4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation 4 года назад
    4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation
    Опубликовано: 4 года назад
  • Гипотеза Римана, объяснение 4 года назад
    Гипотеза Римана, объяснение
    Опубликовано: 4 года назад
  • Learning Algorithm Of Biological Networks 7 месяцев назад
    Learning Algorithm Of Biological Networks
    Опубликовано: 7 месяцев назад
  • Andrej Karpathy: Software Is Changing (Again) 5 месяцев назад
    Andrej Karpathy: Software Is Changing (Again)
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • Differential Equations: The Language of Change 1 год назад
    Differential Equations: The Language of Change
    Опубликовано: 1 год назад
  • Generative Model That Won 2024 Nobel Prize 1 год назад
    Generative Model That Won 2024 Nobel Prize
    Опубликовано: 1 год назад
  • The Closest We’ve Come to a Theory of Everything 1 год назад
    The Closest We’ve Come to a Theory of Everything
    Опубликовано: 1 год назад
  • AI, Machine Learning, Deep Learning and Generative AI Explained 1 год назад
    AI, Machine Learning, Deep Learning and Generative AI Explained
    Опубликовано: 1 год назад
  • But what is a convolution? 3 года назад
    But what is a convolution?
    Опубликовано: 3 года назад
  • ДНК создал Бог? Самые свежие научные данные о строении. Как работает информация для жизни организмов 3 недели назад
    ДНК создал Бог? Самые свежие научные данные о строении. Как работает информация для жизни организмов
    Опубликовано: 3 недели назад
  • Момент, когда мы перестали понимать ИИ [AlexNet] 1 год назад
    Момент, когда мы перестали понимать ИИ [AlexNet]
    Опубликовано: 1 год назад
  • Visualizing transformers and attention | Talk for TNG Big Tech Day '24 1 год назад
    Visualizing transformers and attention | Talk for TNG Big Tech Day '24
    Опубликовано: 1 год назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5