• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Maria Khalusova: Machine Learning Model Evaluation Metrics | PyData LA 2019 скачать в хорошем качестве

Maria Khalusova: Machine Learning Model Evaluation Metrics | PyData LA 2019 5 лет назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Maria Khalusova: Machine Learning Model Evaluation Metrics | PyData LA 2019
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Maria Khalusova: Machine Learning Model Evaluation Metrics | PyData LA 2019 в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Maria Khalusova: Machine Learning Model Evaluation Metrics | PyData LA 2019 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Maria Khalusova: Machine Learning Model Evaluation Metrics | PyData LA 2019 в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Maria Khalusova: Machine Learning Model Evaluation Metrics | PyData LA 2019

www.pydata.org PyData is an educational program of NumFOCUS, a 501(c)3 non-profit organization in the United States. PyData provides a forum for the international community of users and developers of data analysis tools to share ideas and learn from each other. The global PyData network promotes discussion of best practices, new approaches, and emerging technologies for data management, processing, analytics, and visualization. PyData communities approach data science using many languages, including (but not limited to) Python, Julia, and R. PyData conferences aim to be accessible and community-driven, with novice to advanced level presentations. PyData tutorials and talks bring attendees the latest project features along with cutting-edge use cases. 00:00 Welcome! 00:10 Help us add time stamps or captions to this video! See the description for details. Want to help add timestamps to our YouTube videos to help with discoverability? Find out more here: https://github.com/numfocus/YouTubeVi...

Comments
  • Kishan Manani - Feature Engineering for Time Series Forecasting | PyData London 2022 3 года назад
    Kishan Manani - Feature Engineering for Time Series Forecasting | PyData London 2022
    Опубликовано: 3 года назад
  • Machine Learning Model Evaluation Metrics 6 лет назад
    Machine Learning Model Evaluation Metrics
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Richard Liaw: A Guide to Modern Hyperparameters Turning Algorithms | PyData LA 2019 5 лет назад
    Richard Liaw: A Guide to Modern Hyperparameters Turning Algorithms | PyData LA 2019
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Classification Metrics Explained | Sensitivity, Precision, AUROC, & More 1 год назад
    Classification Metrics Explained | Sensitivity, Precision, AUROC, & More
    Опубликовано: 1 год назад
  • Sergey Feldman: You Should Probably Be Doing Nested Cross-Validation | PyData Miami 2019 6 лет назад
    Sergey Feldman: You Should Probably Be Doing Nested Cross-Validation | PyData Miami 2019
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Machine Learning: Testing and Error Metrics 8 лет назад
    Machine Learning: Testing and Error Metrics
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Max Mergenthaler and Fede Garza - Quantifying Uncertainty in Time Series Forecasting 2 года назад
    Max Mergenthaler and Fede Garza - Quantifying Uncertainty in Time Series Forecasting
    Опубликовано: 2 года назад
  • How We Built a Leading Reasoning Model (Olmo 3) 3 дня назад
    How We Built a Leading Reasoning Model (Olmo 3)
    Опубликовано: 3 дня назад
  • Part 19-Performance metrics for machine learning classification models 4 года назад
    Part 19-Performance metrics for machine learning classification models
    Опубликовано: 4 года назад
  • Fletcher Riehl: Using Embedding Layers to Manage High Cardinality Categorical Data | PyData LA 2019 5 лет назад
    Fletcher Riehl: Using Embedding Layers to Manage High Cardinality Categorical Data | PyData LA 2019
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Effective Pandas I Matt Harrison I PyData Salt Lake City Meetup 4 года назад
    Effective Pandas I Matt Harrison I PyData Salt Lake City Meetup
    Опубликовано: 4 года назад
  • Applied ML 2020 - 09 - Model Evaluation and Metrics 5 лет назад
    Applied ML 2020 - 09 - Model Evaluation and Metrics
    Опубликовано: 5 лет назад
  • MLBBQ: “Are Transformers Effective for Time Series Forecasting?” by Joanne Wardell 1 год назад
    MLBBQ: “Are Transformers Effective for Time Series Forecasting?” by Joanne Wardell
    Опубликовано: 1 год назад
  • Google готовит цифровой суперинтеллект? Интервью Сундара Пичаи 4 дня назад
    Google готовит цифровой суперинтеллект? Интервью Сундара Пичаи
    Опубликовано: 4 дня назад
  • Eric J. Ma - An Attempt At Demystifying Bayesian Deep Learning 7 лет назад
    Eric J. Ma - An Attempt At Demystifying Bayesian Deep Learning
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Aditya Lahiri: Dealing With Imbalanced Classes in Machine Learning | PyData New York 2019 6 лет назад
    Aditya Lahiri: Dealing With Imbalanced Classes in Machine Learning | PyData New York 2019
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Talk - Carlos Kidman: Testing Machine Learning Models 3 года назад
    Talk - Carlos Kidman: Testing Machine Learning Models
    Опубликовано: 3 года назад
  • Dmitry Petrov: Machine Learning Models Versioning Using Open Source Tools | PyData LA 2019 5 лет назад
    Dmitry Petrov: Machine Learning Models Versioning Using Open Source Tools | PyData LA 2019
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Vincent Warmerdam: Winning with Simple, even Linear, Models | PyData London 2018 7 лет назад
    Vincent Warmerdam: Winning with Simple, even Linear, Models | PyData London 2018
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Markus Loning - Introduction to Machine Learning with Time Series | PyData Fest Amsterdam 2020 5 лет назад
    Markus Loning - Introduction to Machine Learning with Time Series | PyData Fest Amsterdam 2020
    Опубликовано: 5 лет назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5