• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Mojo: A Supercharged Python for AI with Chris Lattner - 634 скачать в хорошем качестве

Mojo: A Supercharged Python for AI with Chris Lattner - 634 2 года назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Mojo: A Supercharged Python for AI with Chris Lattner - 634
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Mojo: A Supercharged Python for AI with Chris Lattner - 634 в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Mojo: A Supercharged Python for AI with Chris Lattner - 634 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Mojo: A Supercharged Python for AI with Chris Lattner - 634 в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Mojo: A Supercharged Python for AI with Chris Lattner - 634

Today we’re joined by Chris Lattner, Co-Founder and CEO of Modular. In our conversation with Chris, we discuss Mojo, a new programming language for AI developers. Mojo is unique in this space and simplifies things by making the entire stack accessible and understandable to people who are not compiler engineers. It also offers Python programmers the ability to make it high-performance and capable of running accelerators, making it more accessible to more people and researchers. We discuss the relationship between the Modular Engine and Mojo, the challenge of packaging Python, particularly when incorporating C code, and how Mojo aims to solve these problems to make the AI stack more dependable. 🔔 Subscribe to our channel for more great content just like this: https://youtube.com/twimlai?sub_confi... 🗣️ CONNECT WITH US! =============================== Subscribe to the TWIML AI Podcast: https://twimlai.com/podcast/twimlai/ Join our Slack Community: https://twimlai.com/community/ Subscribe to our newsletter: https://twimlai.com/newsletter/ Want to get in touch? Send us a message: https://twimlai.com/contact/ 📖 CHAPTERS =============================== 00:02:34 - Mojo - superset Python for AI. 00:07:54 - Modular speeds up AI deployment - boosts hardware potential 00:17:14 - How Jeremy Howard influenced the creation of Mojo 00:23:02 - Unified AI engine enables cross-hardware compatibility 00:36:49 - Packaging issues from incompatible Python/C code. 00:49:31 - Mojo is Python-ecosystem ready 00:55:58 - Mojo performance benefits 00:59:54 - Modular engine and Mojo for AI deployment. 🔗 LINKS & RESOURCES =============================== Modular - https://www.modular.com/ Mojo, a new programming language - https://www.modular.com/blog/a-unifie... The Great ML Language (Un)Debate -    • The Great ML Language (Un)Debate   For the complete resource list for this episode, visit https://twimlai.com/go/634. 📸 Camera: https://amzn.to/3TQ3zsg 🎙️Microphone: https://amzn.to/3t5zXeV 🚦Lights: https://amzn.to/3TQlX49 🎛️ Audio Interface: https://amzn.to/3TVFAIq 🎚️ Stream Deck: https://amzn.to/3zzm7F5

Comments
  • Mojo Lang - Tomorrow's High Performance Python? (with Chris Lattner) 1 год назад
    Mojo Lang - Tomorrow's High Performance Python? (with Chris Lattner)
    Опубликовано: 1 год назад
  • Multimodal AI Models on Apple Silicon with MLX [Prince Canuma] - 744 5 месяцев назад
    Multimodal AI Models on Apple Silicon with MLX [Prince Canuma] - 744
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • Genie 3: A New Frontier for World Models [Jack Parker-Holder and Shlomi Fruchter] - 743 5 месяцев назад
    Genie 3: A New Frontier for World Models [Jack Parker-Holder and Shlomi Fruchter] - 743
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • Chris Lattner on High Performance AMD GPU Programming with Mojo 7 месяцев назад
    Chris Lattner on High Performance AMD GPU Programming with Mojo
    Опубликовано: 7 месяцев назад
  • Mojo and Python type system explained | Chris Lattner and Lex Fridman 2 года назад
    Mojo and Python type system explained | Chris Lattner and Lex Fridman
    Опубликовано: 2 года назад
  • Fireside chat with Chris Lattner. 2 года назад
    Fireside chat with Chris Lattner.
    Опубликовано: 2 года назад
  • Data Augmentation and Optimized Architectures for Computer Vision - Fatih Porikli - 635 2 года назад
    Data Augmentation and Optimized Architectures for Computer Vision - Fatih Porikli - 635
    Опубликовано: 2 года назад
  • Mojo БЫСТРЕЕ, чем Rust 1 год назад
    Mojo БЫСТРЕЕ, чем Rust
    Опубликовано: 1 год назад
  • Inside Nano Banana 🍌 and the Future of Vision-Language Models [Oliver Wang] - 748 4 месяца назад
    Inside Nano Banana 🍌 and the Future of Vision-Language Models [Oliver Wang] - 748
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • Autoformalization and Verifiable Superintelligence [Christian Szegedy] - 745 5 месяцев назад
    Autoformalization and Verifiable Superintelligence [Christian Szegedy] - 745
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • Scaling Agentic Inference Across Heterogeneous Compute [Zain Asgar] - 757 2 месяца назад
    Scaling Agentic Inference Across Heterogeneous Compute [Zain Asgar] - 757
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Can Mojo run Python code? | Chris Lattner and Lex Fridman 2 года назад
    Can Mojo run Python code? | Chris Lattner and Lex Fridman
    Опубликовано: 2 года назад
  • I Interviewed The Creator Of LLVM, Clang, Swift, and Mojo 1 год назад
    I Interviewed The Creator Of LLVM, Clang, Swift, and Mojo
    Опубликовано: 1 год назад
  • [1hr Talk] Intro to Large Language Models 2 года назад
    [1hr Talk] Intro to Large Language Models
    Опубликовано: 2 года назад
  • The Decentralized Future of Private AI [Illia Polosukhin] - 749 4 месяца назад
    The Decentralized Future of Private AI [Illia Polosukhin] - 749
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • Демонстрация Джереми Ховарда для запуска Mojo 2 года назад
    Демонстрация Джереми Ховарда для запуска Mojo
    Опубликовано: 2 года назад
  • ASPLOS Keynote: The Golden Age of Compiler Design in an Era of HW/SW Co-design by Dr. Chris Lattner 4 года назад
    ASPLOS Keynote: The Golden Age of Compiler Design in an Era of HW/SW Co-design by Dr. Chris Lattner
    Опубликовано: 4 года назад
  • Mojo Programming Language: Python Meets Rust 2 года назад
    Mojo Programming Language: Python Meets Rust
    Опубликовано: 2 года назад
  • Повторение и внимание для долгосрочных трансформеров [Джейкоб Бакман] - 750 4 месяца назад
    Повторение и внимание для долгосрочных трансформеров [Джейкоб Бакман] - 750
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • Chris Lattner: Future of Programming and AI | Lex Fridman Podcast #381 2 года назад
    Chris Lattner: Future of Programming and AI | Lex Fridman Podcast #381
    Опубликовано: 2 года назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5