• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Lecture 6 - Explainable AI on text using LIME | Colab implementation | Natural Language Processing скачать в хорошем качестве

Lecture 6 - Explainable AI on text using LIME | Colab implementation | Natural Language Processing 1 год назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Lecture 6 - Explainable AI on text using LIME | Colab implementation | Natural Language Processing
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Lecture 6 - Explainable AI on text using LIME | Colab implementation | Natural Language Processing в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Lecture 6 - Explainable AI on text using LIME | Colab implementation | Natural Language Processing или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Lecture 6 - Explainable AI on text using LIME | Colab implementation | Natural Language Processing в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Lecture 6 - Explainable AI on text using LIME | Colab implementation | Natural Language Processing

Welcome to the Lecture on LIME in Explainable AI. Let us learn how to implement LIME for text based data to analyze which words contributed the most towards an ML prediction. ================================================= References: Paper: The original LIME paper- https://arxiv.org/abs/1602.04938 GitHub repo: https://github.com/marcotcr/lime Dataset: https://www.kaggle.com/c/quora-insinc... Google Colab Notebook: https://colab.research.google.com/dri... ✉️ Join our FREE Newsletter: https://vizuara.ai/our-newsletter/ ================================================= Explainable AI (XAI) Lecture series is a project started by the co-founders of Vizuara: Dr. Raj Dandekar (IIT Madras Btech, MIT PhD), Dr. Rajat Dandekar (IIT Madras Mtech, Purdue PhD) and Dr. Sreedath Panat (IIT Madras Mtech, MIT PhD). Explainable AI (XAI) lecture series is not a normal video course. In this project, we will teach XAI from scratch. We will make lecture notes, and also share reference material. As we learn the material again, we will share thoughts on what is actually useful in industry and what has become irrelevant. We will also share a lot of information on which subject contains open areas of research. Interested students can also start their research journey there. Students who are confused or stuck in their ML journey, maybe courses and offline videos are not inspiring enough. What might inspire you is if you see someone else learning machine learning from scratch. No cost. No hidden charges. Pure old school teaching and learning. ================================================= 🌟 Meet Our Team: 🌟 🎓 Dr. Raj Dandekar (MIT PhD, IIT Madras department topper) 🔗 LinkedIn:   / raj-abhijit-dandekar-67a33118a   🎓 Dr. Rajat Dandekar (Purdue PhD, IIT Madras department gold medalist) 🔗 LinkedIn:   / rajat-dandekar-901324b1   🎓 Dr. Sreedath Panat (MIT PhD, IIT Madras department gold medalist) 🔗 LinkedIn:   / sreedath-panat  

Comments
  • Lecture 5 - LIME from Explainable AI (XAI) explained 1 год назад
    Lecture 5 - LIME from Explainable AI (XAI) explained
    Опубликовано: 1 год назад
  • Fine-Tuning BERT for Text Classification (w/ Example Code) 1 год назад
    Fine-Tuning BERT for Text Classification (w/ Example Code)
    Опубликовано: 1 год назад
  • TWITTER SENTIMENT ANALYSIS (NLP) | Machine Learning Projects | GeeksforGeeks 2 года назад
    TWITTER SENTIMENT ANALYSIS (NLP) | Machine Learning Projects | GeeksforGeeks
    Опубликовано: 2 года назад
  • ML project based course: Learn Explainable AI (XAI) and publish reesarch paper
    ML project based course: Learn Explainable AI (XAI) and publish reesarch paper
    Опубликовано:
  • Lecture 7 - Explainable AI on image data using LIME | Colab implementation | CNN explained 1 год назад
    Lecture 7 - Explainable AI on image data using LIME | Colab implementation | CNN explained
    Опубликовано: 1 год назад
  • Explainable AI explained! | #3 LIME 4 года назад
    Explainable AI explained! | #3 LIME
    Опубликовано: 4 года назад
  • Представление текста с использованием TF-IDF: Учебник по обработке естественного языка для начина... 3 года назад
    Представление текста с использованием TF-IDF: Учебник по обработке естественного языка для начина...
    Опубликовано: 3 года назад
  • Понятная шпаргалка по ИИ — пять ключевых категорий 4 года назад
    Понятная шпаргалка по ИИ — пять ключевых категорий
    Опубликовано: 4 года назад
  • Generative Adversarial Networks: A Beginner's Guide to GANs 1 год назад
    Generative Adversarial Networks: A Beginner's Guide to GANs
    Опубликовано: 1 год назад
  • Explainable AI using SHAP | Explainable AI for deep learning | Explainable AI for machine learning 1 год назад
    Explainable AI using SHAP | Explainable AI for deep learning | Explainable AI for machine learning
    Опубликовано: 1 год назад
  • Learn RAG From Scratch – Python AI Tutorial from a LangChain Engineer 1 год назад
    Learn RAG From Scratch – Python AI Tutorial from a LangChain Engineer
    Опубликовано: 1 год назад
  • Lecture 11 - SHAP for image-based data | Explainable AI (XAI) | Image plot | Colab Implementation 1 год назад
    Lecture 11 - SHAP for image-based data | Explainable AI (XAI) | Image plot | Colab Implementation
    Опубликовано: 1 год назад
  • The BEST ML Projects That Actually Land Jobs 4 месяца назад
    The BEST ML Projects That Actually Land Jobs
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • Почему LLM застряли в прошлом и как RAG это исправляет 5 дней назад
    Почему LLM застряли в прошлом и как RAG это исправляет
    Опубликовано: 5 дней назад
  • Credit Risk Modeling Using Machine Learning – Full Python Data Science Project (Step-by-Step) 3 месяца назад
    Credit Risk Modeling Using Machine Learning – Full Python Data Science Project (Step-by-Step)
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • Значения SHAP для начинающих | Что они означают и как их применять 2 года назад
    Значения SHAP для начинающих | Что они означают и как их применять
    Опубликовано: 2 года назад
  • Введение в объяснимый ИИ (XAI) | Интерпретируемые модели, агностические методы, контрфактуальные ... 1 год назад
    Введение в объяснимый ИИ (XAI) | Интерпретируемые модели, агностические методы, контрфактуальные ...
    Опубликовано: 1 год назад
  • 4 часа Шопена для обучения, концентрации и релаксации 5 месяцев назад
    4 часа Шопена для обучения, концентрации и релаксации
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • Natural Language Processing - Tokenization (NLP Zero to Hero - Part 1) 5 лет назад
    Natural Language Processing - Tokenization (NLP Zero to Hero - Part 1)
    Опубликовано: 5 лет назад
  • How To Interpret The ML  Model? Is Your Model Black Box? Lime Library 5 лет назад
    How To Interpret The ML Model? Is Your Model Black Box? Lime Library
    Опубликовано: 5 лет назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5