• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Lecture 5 - LIME from Explainable AI (XAI) explained скачать в хорошем качестве

Lecture 5 - LIME from Explainable AI (XAI) explained 1 год назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Lecture 5 - LIME from Explainable AI (XAI) explained
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Lecture 5 - LIME from Explainable AI (XAI) explained в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Lecture 5 - LIME from Explainable AI (XAI) explained или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Lecture 5 - LIME from Explainable AI (XAI) explained в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Lecture 5 - LIME from Explainable AI (XAI) explained

Welcome to the Lecture on LIME in Explainable AI. We will be covering the basic intuition behind LIME and its mathematical framework in this lecture. ================================================= References: Paper: The original LIME paper- https://arxiv.org/abs/1602.04938 GitHub repo: https://github.com/marcotcr/lime Blog/Articles: 1) https://www.oreilly.com/content/intro... 2) https://newsletter.theaiedge.io/p/the... ✉️ Join our FREE Newsletter: https://vizuara.ai/our-newsletter/ ================================================= Explainable AI (XAI) Lecture series is a project started by the co-founders of Vizuara: Dr. Raj Dandekar (IIT Madras Btech, MIT PhD), Dr. Rajat Dandekar (IIT Madras Mtech, Purdue PhD) and Dr. Sreedath Panat (IIT Madras Mtech, MIT PhD). Explainable AI (XAI) lecture series is not a normal video course. In this project, we will teach XAI from scratch. We will make lecture notes, and also share reference material. As we learn the material again, we will share thoughts on what is actually useful in industry and what has become irrelevant. We will also share a lot of information on which subject contains open areas of research. Interested students can also start their research journey there. Students who are confused or stuck in their ML journey, maybe courses and offline videos are not inspiring enough. What might inspire you is if you see someone else learning machine learning from scratch. No cost. No hidden charges. Pure old school teaching and learning. ================================================= 🌟 Meet Our Team: 🌟 🎓 Dr. Raj Dandekar (MIT PhD, IIT Madras department topper) 🔗 LinkedIn:   / raj-abhijit-dandekar-67a33118a   🎓 Dr. Rajat Dandekar (Purdue PhD, IIT Madras department gold medalist) 🔗 LinkedIn:   / rajat-dandekar-901324b1   🎓 Dr. Sreedath Panat (MIT PhD, IIT Madras department gold medalist) 🔗 LinkedIn:   / sreedath-panat  

Comments
  • Lecture 4 - Explainable AI (XAI) methods | SHAP, LIME, Partial Dependence Plots, CNN Visualizations 1 год назад
    Lecture 4 - Explainable AI (XAI) methods | SHAP, LIME, Partial Dependence Plots, CNN Visualizations
    Опубликовано: 1 год назад
  • The Attention Mechanism 1 hour explanation 9 месяцев назад
    The Attention Mechanism 1 hour explanation
    Опубликовано: 9 месяцев назад
  • ML project based course: Learn Explainable AI (XAI) and publish reesarch paper
    ML project based course: Learn Explainable AI (XAI) and publish reesarch paper
    Опубликовано:
  • Stanford Seminar - Human-Centered Explainable AI: From Algorithms to User Experiences 2 года назад
    Stanford Seminar - Human-Centered Explainable AI: From Algorithms to User Experiences
    Опубликовано: 2 года назад
  • Объяснимый ИИ объяснил! | #4 SHAP 4 года назад
    Объяснимый ИИ объяснил! | #4 SHAP
    Опубликовано: 4 года назад
  • Transformers architecture mastery | Full 7 hour compilation 2 недели назад
    Transformers architecture mastery | Full 7 hour compilation
    Опубликовано: 2 недели назад
  • Введение в объяснимый ИИ (XAI) | Интерпретируемые модели, агностические методы, контрфактуальные ... 1 год назад
    Введение в объяснимый ИИ (XAI) | Интерпретируемые модели, агностические методы, контрфактуальные ...
    Опубликовано: 1 год назад
  • A Guide to Explainable AI | Artificial Intelligence Masterclass for Beginners 2 года назад
    A Guide to Explainable AI | Artificial Intelligence Masterclass for Beginners
    Опубликовано: 2 года назад
  • Lecture 7 - Explainable AI on image data using LIME | Colab implementation | CNN explained 1 год назад
    Lecture 7 - Explainable AI on image data using LIME | Colab implementation | CNN explained
    Опубликовано: 1 год назад
  • Introduction to Explainable AI (ML Tech Talks) 4 года назад
    Introduction to Explainable AI (ML Tech Talks)
    Опубликовано: 4 года назад
  • Понятная шпаргалка по ИИ — пять ключевых категорий 4 года назад
    Понятная шпаргалка по ИИ — пять ключевых категорий
    Опубликовано: 4 года назад
  • MIT 6.S191: Convolutional Neural Networks 9 месяцев назад
    MIT 6.S191: Convolutional Neural Networks
    Опубликовано: 9 месяцев назад
  • Shapley Additive Explanations (SHAP) 4 года назад
    Shapley Additive Explanations (SHAP)
    Опубликовано: 4 года назад
  • Lecture 9 - Understanding SHAP | Explainable AI (XAI) | Shapley values | Interpreting black box ML 1 год назад
    Lecture 9 - Understanding SHAP | Explainable AI (XAI) | Shapley values | Interpreting black box ML
    Опубликовано: 1 год назад
  • Lecture 6 - Explainable AI on text using LIME | Colab implementation | Natural Language Processing 1 год назад
    Lecture 6 - Explainable AI on text using LIME | Colab implementation | Natural Language Processing
    Опубликовано: 1 год назад
  • Stanford CS229 I Machine Learning I Building Large Language Models (LLMs) 1 год назад
    Stanford CS229 I Machine Learning I Building Large Language Models (LLMs)
    Опубликовано: 1 год назад
  • Understanding LIME | Explainable AI 3 года назад
    Understanding LIME | Explainable AI
    Опубликовано: 3 года назад
  • Explainable AI explained! | #3 LIME 4 года назад
    Explainable AI explained! | #3 LIME
    Опубликовано: 4 года назад
  • What is Explainable AI? 3 года назад
    What is Explainable AI?
    Опубликовано: 3 года назад
  • 20 концепций искусственного интеллекта, объясненных за 40 минут 2 месяца назад
    20 концепций искусственного интеллекта, объясненных за 40 минут
    Опубликовано: 2 месяца назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5