• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Transformers architecture mastery | Full 7 hour compilation скачать в хорошем качестве

Transformers architecture mastery | Full 7 hour compilation 13 дней назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Transformers architecture mastery | Full 7 hour compilation
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Transformers architecture mastery | Full 7 hour compilation в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Transformers architecture mastery | Full 7 hour compilation или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Transformers architecture mastery | Full 7 hour compilation в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Transformers architecture mastery | Full 7 hour compilation

Join Vision Transformer PRO – Access to all lecture videos– Hand-written notes– Private GitHub repo– Private Discord– “Transformers for Vision” book by Team Vizuara (PDF)– Email support– Hands-on assignments– Certificate https://vizuara.ai/courses/transforme... -------- Transformers Explained: The Complete 7-Hour Deep Dive into the Architecture that Changed AI This 7-hour marathon lecture is the ultimate resource to understand the transformer architecture from the ground up. Whether you are a researcher, engineer, or student, this compilation takes you through every component that makes transformers the foundation of modern AI models used in vision, language, and multimodal tasks. We start from the very beginning - the motivation behind replacing recurrent models, the intuition behind self-attention, and the mathematical derivation of each module. From there, we move into the detailed structure of the encoder-decoder architecture, the multi-head attention mechanism, positional encoding, feed-forward layers, and layer normalization. Every theoretical concept is supported by practical coding examples so you can see exactly how it works in implementation. As the lecture progresses, you will build and understand key components such as: Scaled Dot-Product Attention Multi-Head Attention and Residual Connections Encoder and Decoder Blocks Tokenization, Embedding Layers, and Positional Encodings Masked Attention for Language Modeling The Training Objective of Transformers You will also see how these foundational ideas evolved into today’s most powerful models like BERT, GPT, Vision Transformers (ViT), and CLIP, bridging the gap between NLP, vision, and multimodal AI. By the end of this 7-hour session, you will have a complete, working mental model of the transformer architecture and its variants, ready to apply it in your own research or projects. What you will learn: The motivation, design, and inner workings of transformers How self-attention replaces recurrence How information flows through the encoder and decoder How transformers are trained and scaled How the same architecture powers models across NLP and Vision Ideal for: Learners who want to deeply understand the transformer architecture, its mathematics, its implementation, and how it serves as the backbone for modern AI systems. Part of: 📘 Transformers for Vision Series by Vizuara If you have ever wanted to truly master the transformer model that powers ChatGPT, BERT, ViT, and CLIP - this lecture is your complete guide.

Comments
  • Stanford CME295 Transformers & LLMs | Autumn 2025 | Lecture 1 - Transformer 1 месяц назад
    Stanford CME295 Transformers & LLMs | Autumn 2025 | Lecture 1 - Transformer
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Dissecting DeiT paper - Data efficient image Transformer 6 дней назад
    Dissecting DeiT paper - Data efficient image Transformer
    Опубликовано: 6 дней назад
  • WIIS2025 10 16 1 37 минут назад
    WIIS2025 10 16 1
    Опубликовано: 37 минут назад
  • Почему «Трансформеры» заменяют CNN? 10 дней назад
    Почему «Трансформеры» заменяют CNN?
    Опубликовано: 10 дней назад
  • NeurIPS 2025: Top 3 Highlights 4 дня назад
    NeurIPS 2025: Top 3 Highlights
    Опубликовано: 4 дня назад
  • EPFL AI Center - 3 недели назад
    EPFL AI Center - "The Algebraic Geometry of Deep Learning" - Dr. Giovanni Marchetti
    Опубликовано: 3 недели назад
  • Dissecting BERT paper 3 недели назад
    Dissecting BERT paper
    Опубликовано: 3 недели назад
  • Don't Waste 2026 on the Wrong Career (ML vs AI Engineer) 10 дней назад
    Don't Waste 2026 on the Wrong Career (ML vs AI Engineer)
    Опубликовано: 10 дней назад
  • Обучение X10: Как я «скармливаю» YouTube-курсы нейросети 1 день назад
    Обучение X10: Как я «скармливаю» YouTube-курсы нейросети
    Опубликовано: 1 день назад
  • Visualizing transformers and attention | Talk for TNG Big Tech Day '24 1 год назад
    Visualizing transformers and attention | Talk for TNG Big Tech Day '24
    Опубликовано: 1 год назад
  • Крах Jaguar: Как “повестка” в рекламе добила легенду британского автопрома 21 час назад
    Крах Jaguar: Как “повестка” в рекламе добила легенду британского автопрома
    Опубликовано: 21 час назад
  • Anthropic releases method to 10× Claude Code / Opus 4.5 1 день назад
    Anthropic releases method to 10× Claude Code / Opus 4.5
    Опубликовано: 1 день назад
  • Как внимание стало настолько эффективным [GQA/MLA/DSA] 2 недели назад
    Как внимание стало настолько эффективным [GQA/MLA/DSA]
    Опубликовано: 2 недели назад
  • Ex-OpenAI Scientist WARNS: 4 месяца назад
    Ex-OpenAI Scientist WARNS: "You Have No Idea What's Coming"
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • THE most advanced city in the world?! How? Let me show you! 6 дней назад
    THE most advanced city in the world?! How? Let me show you!
    Опубликовано: 6 дней назад
  • Объяснение «Трансформеров»: открытие, которое навсегда изменило искусственный интеллект 1 месяц назад
    Объяснение «Трансформеров»: открытие, которое навсегда изменило искусственный интеллект
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Stanford CS230 | Autumn 2025 | Lecture 7: Agents, Prompts, and RAG. 2 недели назад
    Stanford CS230 | Autumn 2025 | Lecture 7: Agents, Prompts, and RAG.
    Опубликовано: 2 недели назад
  • AI Agent Bootcamp (Full Course) - Learn Smolagents, LangGraph, CrewAI, n8n | By MIT PhD 3 месяца назад
    AI Agent Bootcamp (Full Course) - Learn Smolagents, LangGraph, CrewAI, n8n | By MIT PhD
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • Объяснение Transformers: понимание модели, лежащей в основе GPT, BERT и T5 4 года назад
    Объяснение Transformers: понимание модели, лежащей в основе GPT, BERT и T5
    Опубликовано: 4 года назад
  • Vision Transformer explained in detail | ViTs 1 год назад
    Vision Transformer explained in detail | ViTs
    Опубликовано: 1 год назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5