• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Объяснение Transformers: понимание модели, лежащей в основе GPT, BERT и T5 скачать в хорошем качестве

Объяснение Transformers: понимание модели, лежащей в основе GPT, BERT и T5 4 года назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Объяснение Transformers: понимание модели, лежащей в основе GPT, BERT и T5
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Объяснение Transformers: понимание модели, лежащей в основе GPT, BERT и T5 в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Объяснение Transformers: понимание модели, лежащей в основе GPT, BERT и T5 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Объяснение Transformers: понимание модели, лежащей в основе GPT, BERT и T5 в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Объяснение Transformers: понимание модели, лежащей в основе GPT, BERT и T5

Блог Дейла → https://goo.gle/3xOeWoK Классификация текста с помощью BERT → https://goo.gle/3AUB431 За последние пять лет «Трансформеры», архитектура нейронных сетей, полностью преобразили современную обработку естественного языка. Хотите перевести текст с помощью машинного обучения? Интересно, как модель машинного обучения может написать стихотворение или статью? «Трансформеры» могут всё. В этом выпуске «Making with ML» Дейл Марковиц объясняет, что такое «Трансформеры», как они работают и почему они так эффективны. Посмотрите, чтобы узнать, как начать использовать «Трансформеры» в своём приложении! Главы: 0:00 — Введение 0:51 — Что такое «Трансформеры»? 3:18 — Как работают «Трансформеры»? 7:41 — Как используются «Трансформеры»? 8:35 — Начало работы с трансформерами Смотрите другие выпуски Making with Machine Learning → https://goo.gle/2YysJRY Подпишитесь на Google Cloud Tech → https://goo.gle/GoogleCloudTech #MakingwithMachineLearning #MakingwithML product: Cloud — General; fullname: Dale Markowitz; re_ty: Publish;

Comments
  • LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры 1 год назад
    LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
    Опубликовано: 1 год назад
  • Visualizing transformers and attention | Talk for TNG Big Tech Day '24 11 месяцев назад
    Visualizing transformers and attention | Talk for TNG Big Tech Day '24
    Опубликовано: 11 месяцев назад
  • ML Foundations for AI Engineers (in 34 Minutes) 6 месяцев назад
    ML Foundations for AI Engineers (in 34 Minutes)
    Опубликовано: 6 месяцев назад
  • Transfer learning and Transformer models (ML Tech Talks) 4 года назад
    Transfer learning and Transformer models (ML Tech Talks)
    Опубликовано: 4 года назад
  • Transformers, explained: Understand the model behind ChatGPT 1 год назад
    Transformers, explained: Understand the model behind ChatGPT
    Опубликовано: 1 год назад
  • Introduction to large language models 2 года назад
    Introduction to large language models
    Опубликовано: 2 года назад
  • Transformer Neural Networks, ChatGPT's foundation, Clearly Explained!!! 2 года назад
    Transformer Neural Networks, ChatGPT's foundation, Clearly Explained!!!
    Опубликовано: 2 года назад
  • Introduction to Generative AI 2 года назад
    Introduction to Generative AI
    Опубликовано: 2 года назад
  • Что такое модели-трансформеры и как они работают? 2 года назад
    Что такое модели-трансформеры и как они работают?
    Опубликовано: 2 года назад
  • Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение 8 лет назад
    Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Prompt Engineering Tutorial – Master ChatGPT and LLM Responses 2 года назад
    Prompt Engineering Tutorial – Master ChatGPT and LLM Responses
    Опубликовано: 2 года назад
  • Transformers Explained | Simple Explanation of Transformers 10 месяцев назад
    Transformers Explained | Simple Explanation of Transformers
    Опубликовано: 10 месяцев назад
  • AI Language Models & Transformers - Computerphile 6 лет назад
    AI Language Models & Transformers - Computerphile
    Опубликовано: 6 лет назад
  • How AI Image Generators Work (Stable Diffusion / Dall-E) - Computerphile 3 года назад
    How AI Image Generators Work (Stable Diffusion / Dall-E) - Computerphile
    Опубликовано: 3 года назад
  • Stanford CS229 I Machine Learning I Building Large Language Models (LLMs) 1 год назад
    Stanford CS229 I Machine Learning I Building Large Language Models (LLMs)
    Опубликовано: 1 год назад
  • Трансформаторы предложений — ОБЪЯСНЕНИЕ! 3 года назад
    Трансформаторы предложений — ОБЪЯСНЕНИЕ!
    Опубликовано: 3 года назад
  • Как создаются степени магистра права? 7 дней назад
    Как создаются степени магистра права?
    Опубликовано: 7 дней назад
  • Трансформерные нейронные сети — ОБЪЯСНЕНИЕ! (Внимание — это всё, что вам нужно) 5 лет назад
    Трансформерные нейронные сети — ОБЪЯСНЕНИЕ! (Внимание — это всё, что вам нужно)
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Artificial Intelligence Full Course | Artificial Intelligence Tutorial for Beginners | Edureka 6 лет назад
    Artificial Intelligence Full Course | Artificial Intelligence Tutorial for Beginners | Edureka
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Let's build GPT: from scratch, in code, spelled out. 2 года назад
    Let's build GPT: from scratch, in code, spelled out.
    Опубликовано: 2 года назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5