Сбой в работе системы Agentic AI в скачать в хорошем качестве

Сбой в работе системы Agentic AI в

В 23:47 система вышла из строя. К 9:00 нам пришлось демонстрировать её крупному корпоративному клиенту. На кону стояли 60 000 долларов. Это реальная история о сбое в работе системы агентного ИИ — что пошло не так, почему это произошло, и какие именно исправления спасли контракт. Скачать шаблоны и контрольный список для производственной среды: https://community.nachiketh.in 📅 Следующий поток Agentic AI Bootcamp: https://bootcamp.nachiketh.in В этом видео вы узнаете: • Почему система отлично работала в среде разработки, но рухнула в производственной среде • Как ограничения скорости API незаметно вызвали каскадные сбои • Почему одних повторных попыток недостаточно • Как автоматические выключатели предотвращают полный коллапс системы • Как стратегии резервного копирования спасли демонстрацию в реальном времени • Шаблоны для производственной среды, которые важнее, чем подсказки Это не была проблема с подсказками. Это была не проблема LLM. Это был сбой в производственной архитектуре. И это случается постоянно. 💡 Главный вывод: POC-тесты проверяют, работают ли вещи. Производственные системы проверяют, как они дают сбой. Если вы создаете агентные системы для реальных пользователей, вам необходимо: • Повторные попытки с экспоненциальной задержкой • Автоматические выключатели • Плавное снижение производительности • Кэширование • Тестирование режимов отказов Именно это отличает демонстрационные версии от реальных производственных систем. 🎓 В рамках буткемпа Agentic AI Enterprise мы обучаем: • Как проектировать агентов, которые выдержат эксплуатацию в производственной среде • Реальным сценариям отказов, которые вы не увидите в обучающих материалах • Шаблонам тестирования, развертывания, мониторинга и восстановления • Истории из реальных систем под нагрузкой Следующий набор начинается 15 февраля 👉 Ссылка в описании https://bootcamp.nachiketh.in Если это видео вам помогло, посмотрите также: • Стратегии тестирования для агентных систем • Развертывание агентов: AWS против Azure против GCP • Вопросы для собеседования по вопросам эксплуатации в производственной среде (старший уровень) Подпишитесь, чтобы получать реальные уроки по эксплуатации в производственной среде, а не демонстрационные примеры.