آموزش مهندسی پرامپت برای هوش مصنوعی با 7 اسلوب جدید | قسمت دوم скачать в хорошем качестве

آموزش مهندسی پرامپت برای هوش مصنوعی با 7 اسلوب جدید | قسمت دوم

آیا تا به حال برایتان پیش آمده که ساعت‌ها با یک چت‌بات هوش مصنوعی صحبت کنید اما در نهایت به نتیجه‌ای که می‌خواهید نرسید؟ کلید حل این مشکل در «مهندسی پرامپت» (Prompt Engineering) نهفته است. مهندسی پرامپت، هنر و علم نوشتن دستورات دقیق و هوشمندانه برای ابزارهای هوش مصنوعی است تا دقیقاً همان خروجی مدنظر شما را تولید کنند. در این ویدیو که قسمت دوم از مجموعه آموزش مهندسی پرامپت است، ما به سطح بالاتری از این مهارت می‌رویم و ۷ اسلوب جدید و پیشرفته را با هم بررسی می‌کنیم. این تکنیک‌ها به شما کمک می‌کنند تا کنترل کاملی بر پاسخ‌های هوش مصنوعی، از جمله مدل‌های قدرتمندی مثل GPT-5 که در ابزار Microsoft Copilot استفاده شده، داشته باشید. ما در این آموزش یاد می‌گیریم چطور وظایف پیچیده را به مراحل کوچک‌تر تجزیه کنیم (Decomposition)، چگونه برای هوش مصنوعی شخصیت و لحن (Tone and Persona) تعریف کنیم تا محتوای تولید شده با نیاز ما هماهنگ باشد، و چطور با ایجاد محدودیت‌ها و قوانین (Constraints and Rules) پاسخ‌ها را دقیق‌تر کنیم. همچنین اسلوب‌هایی مانند درخواست توضیح و استدلال، دریافت پاسخ‌های چندگانه و متنوع، و مدیریت ابهام را به شما آموزش می‌دهیم تا بتوانید در هر سناریویی، بهترین نتیجه را از چت‌بات‌ها بگیرید. این ویدیو برای تمام کسانی که از هوش مصنوعی برای تولید محتوا، برنامه‌نویسی، تحقیق یا هر کار دیگری استفاده می‌کنند، یک راهنمای عملی و ضروری است. با یادگیری این تکنیک‌های پرامپت نویسی، تعامل شما با AI برای همیشه تغییر خواهد کرد و به سطحی از کارایی می‌رسید که قبلاً تصور نمی‌کردید. –––––––––––––––––––––––––––––– قسمت اول آموزش مهندسی پرامپت    • صفر تا صد مهندسی پرامپت برای هوش مصنوعی | ...   ویدیوی آموزش کامل AI Studio گوگل    • آموزش جامع قابلیت های هوش مصنوعی رایگان و ...   –––––––––––––––––––––––––––––– 00:00 مقدمه و معرفی موضوع 00:55 معرفی ابزار و مدل هوش مصنوعی (Microsoft Copilot و GPT-5) 01:18 اسلوب اول: تجزیه کردن وظایف بزرگ (Decomposition) 03:33 اسلوب دوم: تعیین لحن و شخصیت برای هوش مصنوعی (Tone and Persona) 05:02 اسلوب سوم: ایجاد محدودیت و قوانین برای پاسخ دقیق (Constraints and Rules) 07:10 اسلوب چهارم: درخواست توضیح و استدلال (Explanation and Reasoning) 09:36 اسلوب پنجم: دریافت پاسخ‌های چندگانه و متنوع (Multiple/Diverse Responses) 11:12 اسلوب ششم: پالایش و اصلاح تدریجی (Refinement and Iteration) 14:13 اسلوب هفتم: مدیریت ابهام و پرسشگری (Ambiguity Resolution) 16:46 جمع‌بندی و نکات پایانی –––––––––––––––––––––––––––––– کانال تلگرام رضاصاد پلاس https://t.me/rezasaadplus –––––––––––––––––––––––––––––– اینجا توی رضاصاد پلاس در مورد هوش مصنوعی و تکنولوژی‌های جدید حرف میزنیم