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ChatGPT für Nicht-Informatiker*innen

#ChatGPT für Nicht-Informatiker*innen: Schlüssel zum Verstehen der künstlichen Intelligenz und ihre Anwendungen in der #Hochschullehre. Referent: Dr. Thomas Arnold, wissenschaftlicher Mitarbeiter des Arbeitsgebiets „Ubiquitäre Wissensverarbeitung“ am Fachbereich Informatik der Technischen Universität Darmstadt. In seinen Forschungen beschäftigt er sich mit den Möglichkeiten aktueller Sprachmodelle, sowie mit dem Einsatz neuer Sprach- und Textwerkzeuge in der Hochschullehre. Vortrag in der Reihe #dghd_ki Link zum Conceptboard zur Dokumentation: https://app.conceptboard.com/board/60... Vortragsfolien: https://uni-paderborn.sciebo.de/s/3Nc... 00:00:00 - Begrüßung & Organisatorisches 00:03:11 - Start des Vortrags: Dr. Thomas Arnold 00:13:17 - Moderne Sprachmodelle: „Transformer“ GPT-3 00:17:55 - Transformer-Technologie 00:23:19 - Fine-Tuning des Modells 00:29:34 - Einsatzmöglichkeiten von ChatGPT 00:35:27 - Risiken und Fehler 00:38:57 - Weiterentwicklungen 00:47:48 - Anwendungen in der Lehre 00:55:42 - Herausforderungen in der Lehre 00:58:09 - Moderation 01:00:39 - Wann werden wir mit korrekten Antworten, Literaturangaben oder Zitaten einer KI rechnen können? 01:04:28 - Wem gehört das Ergebnis einer KI? 01:07:13 - Können Reaktionsgeleichungen und Syntheswege mit ChatGPT erstellt werden? 01:09:05 - Gibt es Details zu den Trainingsdaten von ChatGPT? 01:11:31 - Entfällt für Studierende bald die Anforderung für wissenschaftliches Arbeiten und eigeneständige Denken? 01:14:16 - Diskussion um didaktischen Einsatz 01:16:12 - Was geschieht bei mehrfachen gleichen Prompts? 01:17:29 - Kann man das System dazu bringen, „brilliante“ Antworten zu geben? 01:18:45 - Kann man das System mit eigenen Daten trainieren? 01:20:23 - Warum ist es so schwer, faktische Richtigkeit als Zielproxy hinzuzufügen? 01:21:27 - Gibt es Entwicklungen, um bspw. diskriminierenden Antworten gegenzusteuern? 01:24:29 - Moderation und Hinweis auf ConceptBoard für Dokumentation 01:25:32 - Abmoderation und Hinweis auf weitere Vorträge der Reihe #dghd_ki Link zur Dokumentation auf Concept Board: https://dghd.link/dghd-ki-board