Агенты ИИ в производстве: уроки Rippling и LangChain скачать в хорошем качестве

Агенты ИИ в производстве: уроки Rippling и LangChain

Как компания внедряет ИИ-агентов в HR-системы, системы расчета заработной платы, ИТ-решения и финансовые продукты, используемые тысячами компаний? Анкур Бхатт, руководитель отдела ИИ в Rippling, делится идеями создания готовых к использованию агентов с Харрисоном Чейзом, генеральным директором LangChain. В этой беседе мы рассмотрим: Эволюцию от простых функций ИИ к сложным агентам и почему парадигмы «глубоких агентов», использующие рассуждения LLM, превосходят подходы, основанные на жёстких рабочих процессах. Внедрение агентов в эксплуатацию: использование LangSmith для отслеживания поведения в эксплуатации и отладки работы агентов в сочетании с реальными производственными данными и быстрыми циклами обратной связи с пользователями. Масштабирование разработки ИИ: управление более чем 150 проектами, требующими хакатонных недель, с учётом баланса между инновациями снизу вверх и стратегическими приоритетами продукта. 🔗 Использованные ресурсы: LangChain: https://www.langchain.com LangSmith: https://smith.langchain.com LangGraph: https://langchain-ai.github.io/langgr... Rippling: https://www.rippling.com