Оптимизация производительности LLM с помощью стратегий кэширования в OpenSearch — Ури Розенберг и... скачать в хорошем качестве

Оптимизация производительности LLM с помощью стратегий кэширования в OpenSearch — Ури Розенберг и...

Оптимизация производительности LLM с помощью стратегий кэширования в OpenSearch — Ури Розенберг и Шерин Чанди, Amazon Web Services По мере того, как организации все чаще интегрируют большие языковые модели (LLM) с OpenSearch, управление вычислительными ресурсами и затратами становится критически важным. В этом докладе рассматривается, как методы кэширования могут повысить производительность LLM в экосистеме OpenSearch. Мы подробно рассмотрим внедрение стратегий кэширования LLM, дополняющих архитектуру OpenSearch, сосредоточившись на улучшении времени ответа на запросы и снижении потребления ресурсов. Доклад охватит различные подходы к кэшированию, включая точное и семантическое сопоставление, пользовательские реализации и шаблоны интеграции с существующими механизмами кэширования OpenSearch. На практических примерах и теоретических основах участники узнают, как эффективно внедрить кэширование LLM в свои развертывания OpenSearch для достижения лучшей производительности и использования ресурсов. Этот доклад идеально подходит для разработчиков и администраторов OpenSearch, стремящихся оптимизировать интеграцию LLM.