• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

¿Qué es Autograd y por qué es clave para el Deep Learning? | Explicación para principiantes скачать в хорошем качестве

¿Qué es Autograd y por qué es clave para el Deep Learning? | Explicación para principiantes 10 месяцев назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
¿Qué es Autograd y por qué es clave para el Deep Learning? | Explicación para principiantes
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: ¿Qué es Autograd y por qué es clave para el Deep Learning? | Explicación para principiantes в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно ¿Qué es Autograd y por qué es clave para el Deep Learning? | Explicación para principiantes или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон ¿Qué es Autograd y por qué es clave para el Deep Learning? | Explicación para principiantes в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



¿Qué es Autograd y por qué es clave para el Deep Learning? | Explicación para principiantes

Descubrí cómo Autograd utiliza un gráfico para representar funciones matemáticas y cómo calcula eficientemente las contribuciones de cada operación usando derivadas parciales y el algoritmo de backpropagation. Este video es el primer paso para entender el poder detrás del Deep Learning. 00:08 - Cómo Autograd representa un modelo de red neuronal. 00:22 - La función de Autograd en el algoritmo de backpropagation. 00:30 - Representación de funciones como un gráfico acíclico dirigido. 00:51 - Invitación a seguir y recrear una versión de Autograd. Suscribite para más contenido sobre IA y visitá nuestro sitio web para explorar cursos avanzados! Más info en: https://purrfectai.online

Comments
  • Cálculo de Derivadas en Python | El Secreto de Backpropagation Explicado 5 месяцев назад
    Cálculo de Derivadas en Python | El Secreto de Backpropagation Explicado
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • ¿Como funcional AUTODIFF / AUTOGRAD? | El método de diferenciación del algoritmo de backpropagation 5 лет назад
    ¿Como funcional AUTODIFF / AUTOGRAD? | El método de diferenciación del algoritmo de backpropagation
    Опубликовано: 5 лет назад
  • PyTorch Tutorial 03 - Gradient Calculation With Autograd 6 лет назад
    PyTorch Tutorial 03 - Gradient Calculation With Autograd
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Формулы для обратного распространения ошибки | Глава 4. Глубокое обучение 8 лет назад
    Формулы для обратного распространения ошибки | Глава 4. Глубокое обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Управление поведением LLM без тонкой настройки 1 месяц назад
    Управление поведением LLM без тонкой настройки
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • El Perceptrón - Clase 1 1 год назад
    El Perceptrón - Clase 1
    Опубликовано: 1 год назад
  • Что происходит с нейросетью во время обучения? 8 лет назад
    Что происходит с нейросетью во время обучения?
    Опубликовано: 8 лет назад
  • 5 ошибок, которые совершает большинство лыжников | И как их исправить 1 месяц назад
    5 ошибок, которые совершает большинство лыжников | И как их исправить
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Backpropagation  (Retropropagación) 1 год назад
    Backpropagation (Retropropagación)
    Опубликовано: 1 год назад
  • Абсолютно НОВЫЙ ПАРАМЕТР от составителей ЕГЭ 2026! Как это решить!? 3 дня назад
    Абсолютно НОВЫЙ ПАРАМЕТР от составителей ЕГЭ 2026! Как это решить!?
    Опубликовано: 3 дня назад
  • Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение 8 лет назад
    Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Cálculo de Derivadas Parciales en Python para Redes Neuronales 4 месяца назад
    Cálculo de Derivadas Parciales en Python para Redes Neuronales
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение 8 лет назад
    Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры 1 год назад
    LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
    Опубликовано: 1 год назад
  • Краткое объяснение больших языковых моделей 1 год назад
    Краткое объяснение больших языковых моделей
    Опубликовано: 1 год назад
  • Самая сложная задача на самом сложном тесте 8 лет назад
    Самая сложная задача на самом сложном тесте
    Опубликовано: 8 лет назад
  • GOSPODARKA WOJENNA ROSJI - CZY PUTIN JUŻ PRODUKUJE CZOŁGI ZAMIAST LODÓWEK [BOJKE] 6 часов назад
    GOSPODARKA WOJENNA ROSJI - CZY PUTIN JUŻ PRODUKUJE CZOŁGI ZAMIAST LODÓWEK [BOJKE]
    Опубликовано: 6 часов назад
  • Pytorch en 2 minutos 1 год назад
    Pytorch en 2 minutos
    Опубликовано: 1 год назад
  • Основы машинного обучения: Кросс-валидация. 7 лет назад
    Основы машинного обучения: Кросс-валидация.
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Почему простые числа образуют эти спирали? | Теорема Дирихле и пи-аппроксимации 6 лет назад
    Почему простые числа образуют эти спирали? | Теорема Дирихле и пи-аппроксимации
    Опубликовано: 6 лет назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5