視覺模型再突破！DeepSeek-OCR 2 即將發布：AI 終於看懂了人類的眼睛？ скачать в хорошем качестве

視覺模型再突破！DeepSeek-OCR 2 即將發布：AI 終於看懂了人類的眼睛？

精華重點摘要 還在為 AI 讀不懂複雜排版的 PDF 或表格而煩惱嗎？傳統模型總是像機械人一樣從左往右掃，完全無視排版邏輯 。 本集影片我們邀請技術專家深入拆解 2026 年最具破壞性的開源技術 DeepSeek-OCR 2 。它不再只是「看見」像素，而是真正「理解」信息的物理流動 。 影片核心精華： 視覺因果流 (Visual Causal Flow)：模仿人類視覺，讓 AI 根據語義主動跳轉閱讀點 。 DeepEncoder V2 架構：首創 LLM-Style 編碼器，讓圖像編碼過程就具備推理能力 。 光學上下文壓縮：將 1 萬個 Token 的原始文字壓縮至 1,000 個，效率提升 10 到 100 倍 。 強大效能表現：性能超越 Gemini-3 Pro，且完全開源（Apache 2.0 協議） 。 3. 章節時間軸 00:00 科技教育聊聊天：走進 AI 的眼睛 00:22 2026 重量級技術：DeepSeek-OCR 2 正式發表 00:41 傳統模型的困境：什麼是「柵格的囚徒」？ 01:18 仿生學啟示：模仿人類視覺的因果邏輯 01:44 核心架構：DeepEncoder V2 的推理革命 02:08 動態重排：為什麼 AI 現在能讀懂多欄文章？ 02:22 雙流注意力機制：全局感知與序列推理的結合 02:52 深度解析：完美處理複雜公式、表格與圖表 03:07 光學上下文壓縮：100 倍效率提升的秘密 03:26 效能對決：擊敗 Gemini-3 Pro 的實測數據 03:42 生產力就緒：支持 vLLM 加速與 Apache 2.0 開源 04:00 未來願景：從圖像、音訊到全視頻理解 核心流量詞：DeepSeek, DeepSeek-OCR 2, 人工智慧, AI Vision, 開源模型, 機器視覺, OCR 技術, 2026 科技趨勢 。 長尾關鍵字：視覺因果流原理, DeepEncoder V2 架構, 光學上下文壓縮, 多模態模型推理, 複雜文檔結構化解析, OmniDocBench 測試結果 。 Hashtags：#DeepSeek #AIVision #OCR #OpenSource #DeepLearning #TechTrends2026 我的FB：  / cws.0912519373   我的FB社團：  / 24055.  . 我的BLOG：http://dshps.blogspot.com/ 我的YT頻道：   / @aigc_teacher