Удаление дубликатов в n8n — секретный узел для очистки ваших данных скачать в хорошем качестве

Удаление дубликатов в n8n — секретный узел для очистки ваших данных

🧠 Не упустите свой шанс! Получите БЕСПЛАТНЫЙ доступ к моему сообществу Skool — полному ресурсов, инструментов и поддержки, которые помогут вам в автоматизации данных, машинного обучения и ИИ! 📈 https://www.skool.com/data-and-ai-aut... Закажите у меня автоматизацию N8N: https://ryanandmattdatascience.com/hi... *Получите скидку 10% на ваш тарифный план Hostinger n8n Self Hosted здесь: https://hostinger.com/datascience *Получите n8n Cloud здесь: https://n8n.partnerlinks.io/zbf786z9qbko Дубликаты могут стать проблемой при любой работе с данными. Это часто происходит при объединении двух наборов данных или при первом импорте электронной таблицы. В n8n есть встроенный узел, позволяющий удалять дубликаты на уровне ввода или выполнения. Сегодня мы рассмотрим 7 различных примеров. 🚀 Закажите мои услуги по работе с данными: https://ryanandmattdatascience.com/da... 👨‍💻 Наставничество: https://ryanandmattdatascience.com/me... 📧 Электронная почта: ryannolandata@gmail.com 🌐 Веб-сайт и блог: https://ryanandmattdatascience.com/ 🍿 СМОТРИТЕ ДАЛЬШЕ Плейлист N8N:    • n8n Full Course (Free Bootcamp) - Learn Ho...   Дублирование данных — серьезная проблема в анализе данных и автоматизации рабочих процессов, приводящая к некорректным результатам и увеличению затрат на API при многократной обработке одних и тех же данных. В этом подробном руководстве я покажу вам семь различных примеров использования встроенного узла n8n «Удаление дубликатов» для эффективной очистки данных. Мы рассмотрим все аспекты, от обработки дубликатов в электронных таблицах и базах данных до сложных сценариев использования, таких как дедупликация после слияния, удаление дубликатов в нескольких выполнениях рабочих процессов и работа с инкрементальными значениями и датами. Я расскажу о распространенных ошибках, таких как помехи, создаваемые номерами строк при обнаружении дубликатов в Google Sheets, и продемонстрирую реальные сценарии, включая рабочие процессы сбора данных, где дублирующиеся данные появляются в разных запусках. Независимо от того, работаете ли вы с Google Sheets, Airtable, базами данных или создаете сложные автоматизированные рабочие процессы, это руководство научит вас точно настраивать узел «Удаление дубликатов» под ваши конкретные потребности. Вы узнаете, когда использовать дедупликацию текущих входных данных, а когда — дедупликацию предыдущих выполнений, как очистить историю дубликатов и как работать с обнаружением дубликатов на основе числовых и датовых данных. К концу вы сможете уверенно внедрять дедупликацию данных в любой рабочий процесс n8n. Если вам нужна помощь с рабочими процессами n8n, автоматизацией ИИ или обработкой данных, мои контактные данные указаны в описании ниже. ВРЕМЕННЫЕ МЕТКИ 00:00 Проблемы с дубликатами данных 00:53 Как найти узел «Удалить дубликаты» 01:12 Пример 1: Дубликаты в электронных таблицах 03:02 Обратите внимание на номера строк 03:57 Пример 2: Дубликаты определенных полей 05:15 Пример 3: Дубликаты после слияния 07:32 Текущий ввод против предыдущих выполнений 09:41 Пример 4: Удаление дубликатов между запусками 12:00 Пример 5: Очистка истории дубликатов 14:15 Пример 6: Значение выше предыдущего 15:36 Пример 7: Сравнение дат ДРУГИЕ СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ: LinkedIn Райана:   / ryan-p-nolan   LinkedIn Мэтта:   / matt-payne-ceo   Twitter/X: https://x.com/RyanMattDS Кто такой Райан? Райан — специалист по анализу данных в финтех-компании, где он занимается предотвращением мошенничества в сфере андеррайтинга и управления рисками. До этого он работал аналитиком данных в компании, занимающейся разработкой налогового программного обеспечения. Он имеет степень в области электротехники Университета Центральной Флориды (UCF). Кто такой Мэтт? Мэтт — основатель Width.ai, агентства, занимающегося искусственным интеллектом и машинным обучением. До создания собственной компании он работал инженером по машинному обучению в Capital One. *Это партнерская программа. Мы получаем небольшую часть от конечной продажи без дополнительных затрат для вас.