Освоение узла n8n Aggregate: пошаговое руководство скачать в хорошем качестве

Освоение узла n8n Aggregate: пошаговое руководство

🧠 Не упустите свой шанс! Получите БЕСПЛАТНЫЙ доступ к моему сообществу Skool — полному ресурсов, инструментов и поддержки, которые помогут вам в автоматизации данных, машинного обучения и ИИ! 📈 https://www.skool.com/data-and-ai-aut... Закажите у меня автоматизацию N8N: https://ryanandmattdatascience.com/hi... *Получите скидку 10% на тарифный план Hostinger n8n Self Hosted здесь: https://hostinger.com/datascience *Получите n8n Cloud здесь: https://n8n.partnerlinks.io/zbf786z9qbko Узнайте, как использовать возможности узла Aggregate в n8n для группировки, суммирования и преобразования ваших данных с легкостью! В этом подробном руководстве мы рассмотрим все ключевые функции узла Aggregate Node и покажем, как преобразовать несколько входных данных в осмысленные, структурированные выходные данные. Получите скидку 10% на свой тарифный план Hostinger n8n Self Hosted здесь: https://hostinger.com/datascience Закажите у меня автоматизацию N8N: https://ryanandmattdatascience.com/hi... 🚀 Закажите у меня работу с данными: https://ryanandmattdatascience.com/da... 👨‍💻 Наставничество: https://ryanandmattdatascience.com/me... 📧 Электронная почта: ryannolandata@gmail.com 🌐 Веб-сайт и блог: https://ryanandmattdatascience.com/ 🍿 СМОТРЕТЬ ДАЛЕЕ Плейлист N8N:    • n8n Full Course (Free Bootcamp) - Learn Ho...   Узел n8n Split Out:    • n8n Split Out Node Explained: Step-by-Step...   Узел n8n Merge:    • Master the n8n Merge Node: The Complete Gu...   Узел n8n If:    • n8n If Node (COMPLETE Guide For Beginners)...   В этом уроке я подробно разбираю узел агрегатора n8n и показываю, как именно объединить несколько элементов или полей в один выходной результат. Узел агрегатора необходим для создания отчетов, подготовки сводок по группам и отправки пакетных данных в API, и он работает как противоположность узлу Split Out, преобразуя множество элементов в один. Я рассматриваю четыре практических примера, начиная с агрегирования отдельных полей, таких как суммы из нескольких заказов. Затем я демонстрирую, как объединить все данные в один список с возможностью включения всех полей, только определенных полей или всех полей, кроме некоторых. Я также показываю, как использовать агрегатор с реальными данными Google Sheets, объединяя названия полос из нескольких строк в один массив. Наконец, я иду еще дальше, подключая агрегатор к узлу кода для выполнения вычислений, таких как сумма, минимум, максимум и среднее значение, над агрегированными данными. Независимо от того, работаете ли вы с заказами клиентов, финансовыми данными или любым многоэлементным набором данных в n8n, это видео предоставляет вам полную структуру для освоения агрегирования. К концу вы будете точно знать, когда и как использовать узел агрегатора в ваших рабочих процессах n8n для эффективной обработки данных. ВРЕМЕННЫЕ МЕТКИ 00:00 Введение в узел агрегатора 00:46 Поиск узла агрегатора и его настройка 01:52 Пример 1: Агрегирование отдельных полей 03:26 Пример 2: Все данные элементов в один список 05:09 Параметры выбора полей 06:02 Пример 3: Агрегирование данных Google Sheets 07:50 Пример 4: Использование узла кода с агрегациями 09:29 Методы «Отдельное поле» против «Все данные» 10:38 Заключение и последние советы ДРУГИЕ СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ: LinkedIn Райана:   / ryan-p-nolan   LinkedIn Мэтта:   / matt-payne-ceo   Twitter/X: https://x.com/RyanMattDS Кто такой Райан Райан — специалист по анализу данных в компании Мэтт работает в финтех-компании, где специализируется на предотвращении мошенничества в сфере андеррайтинга и управления рисками. До этого он работал аналитиком данных в компании, занимающейся разработкой налогового программного обеспечения. Он имеет степень бакалавра электротехники Университета Центральной Флориды (UCF). Кто такой Мэтт? Мэтт — основатель Width.ai, агентства, занимающегося искусственным интеллектом и машинным обучением. До создания собственной компании он работал инженером по машинному обучению в Capital One. *Это партнерская программа. Мы получаем небольшую часть от конечной продажи без дополнительных затрат для вас.