Data Mesh и самообслуживаемая бизнес-аналитика: новая эра аналитики. скачать в хорошем качестве

Data Mesh и самообслуживаемая бизнес-аналитика: новая эра аналитики.

В этом вебинаре Мартин Малер (основатель и генеральный директор Astrato Analytics) расскажет об эволюции самообслуживаемой бизнес-аналитики, давнем противоречии между бизнесом и ИТ, а также о том, как объединение данных в сеть с семантическим слоем создает новый золотой стандарт аналитики. Узнайте, почему традиционные инструменты бизнес-аналитики оказались неэффективными, как дублирование данных подорвало доверие и как сеть данных помогает организациям двигаться быстрее, сохраняя при этом целостность управления. Реальные примеры из отделов продаж и маркетинга покажут, как бизнес-подразделения могут владеть своими данными и получать ценные аналитические выводы в масштабах предприятия. Приступаем прямо сейчас: 01:05 – Что на самом деле означает самообслуживаемая бизнес-аналитика 01:40 – Противостояние ИТ и бизнеса 04:00 – Первые инструменты самообслуживаемой бизнес-аналитики: Qlik, Tableau, Power BI 05:23 – Проблема с извлечением данных и теневыми ИТ 06:42 – Почему для бизнес-аналитики по-прежнему требовалось моделирование данных и опытные пользователи 07:26 – Ограниченное внедрение: бизнес-аналитика для менеджеров, а не для всей организации 08:00 – Циклы централизации: центры передового опыта в области бизнес-аналитики 09:21 – Теневые ИТ и колебания маятника 10:01 – Почему объемы облачных данных вынуждают к новому подходу 12:03 – Появление сетки данных: баланс централизованного управления и владения доменами 13:39 – Основные компоненты сетки данных 14:38 – Бизнес-домены, создающие продукты на основе данных 15:29 – Роль семантического слоя 17:02 – Разделение обязанностей: ИТ против бизнеса домены 17:22 – Объяснение архитектуры «нулевого копирования» 18:37 – Пример домена продаж: данные CRM → продукт данных → панели мониторинга 20:43 – Пример домена маркетинга: продукт данных воронки продаж 23:00 – От семантического слоя к надежным панелям мониторинга 24:20 – Параллельная работа нескольких доменов 25:02 – Междоменная аналитика: от маркетинговой атрибуции к воронке продаж 27:20 – Масштабирование сети данных в масштабах всей организации 28:40 – Как осуществить переход: сдвиг влево в BI